مكتبة معالجة الصور المفتوحة المصدر. NET 

الشروع في العمل مع Emgu CV

لتشغيل مشروعك باستخدام Emgu CV ، أولاً وقبل كل شيء ، تحتاج إلى تثبيت .NET runtime. بعد ذلك ، يمكنك تنزيل المستودع يدويًا من GitHub . استخدم الأمر التالي لتثبيته.

git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git

إنشاء وإدارة الصور عبر .NET

تتيح مكتبة Emgu CV المجانية لمبرمجي البرامج إنشاء تطبيقات يمكنها إنشاء الصور ومعالجتها بسهولة. يمكنك إنشاء صورة بسهولة ولكن يُقترح إنشاء كائن صورة. باستخدام الفئة المُدارة ، يمكنك الحصول على العديد من المزايا مثل الإدارة التلقائية للذاكرة ، وجمع البيانات المهملة تلقائيًا ، وتحتوي على طرق متقدمة مثل التشغيل العام على وحدات بكسل الصورة ، والتحويل إلى صورة نقطية ، وما إلى ذلك. يمكنك بسهولة ضبط الحجم وتطبيق اللون وتحديد عمق الصورة وغير ذلك الكثير

  //Create an image of 400x200 of Blue color
  using (Image img = new Image(400, 200, new Bgr(255, 0, 0))) 
  {
    //Create the font
    MCvFont f = new MCvFont(CvEnum.FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0);
    //Draw "Hello, world." on the image using the specific font
    img.Draw("Hello, world", ref f, new Point(10, 80), new Bgr(0, 255, 0)); 
    //Show the image using ImageViewer from Emgu.CV.UI
    ImageViewer.Show(img, "Test Window");
  }
  

الكشف عن إشارات المرور عبر .NET API

تضمنت واجهة Emgu CV API مفتوحة المصدر دعمًا لاكتشاف غناء حركة المرور بسهولة باستخدام أوامر .NET. تساعد المكتبة المطورين على اكتشاف علامات التوقف من الصور الملتقطة بواسطة الكاميرات والتي تعد جزءًا مهمًا من نظام الملاحة في السيارة المستقلة. إنه مفيد للغاية ويمكن أن يساعد السيارة على التنقل بأمان في بيئة حضرية. في الخطوة الأولى ، يحتاج المطورون إلى استخراج مثمنات حمراء لإشارات المرور ويمكنهم استخدام SURF لمطابقة الميزات الموجودة في المنطقة المرشحة لمطابقتها.

قم بإجراء خياطة الصور عبر CSharp

تساعد مكتبة Emgu CV المطورين على إجراء خياطة الصور داخل تطبيقاتهم الخاصة باستخدام كود C #. إنها عملية مفيدة للغاية لدمج صور فوتوغرافية متعددة لإنشاء بانوراما مجزأة أو صورة عالية الدقة. تتطلب المكتبة سطرين من التعليمات البرمجية فقط لأداء ذلك ، ولكن من المهم أن تتذكر أنه للحصول على نتائج دقيقة ، يلزم وجود تداخل دقيق تقريبًا بين الصور والتعرضات المتطابقة.

    using (Stitcher stitcher = new Stitcher(
    //This indicate if the Stitcher should use GPU for processing. 
    //There is currently a bug in Open CV such that GPU processing cannot produce the correct result. 
    //Must specify false as parameter. Hope this will be fixed soon to enable GPU processing
    false 
    ))
  {
    Image result = stitcher.Stitch(sourceImages);
    // code to display or save the result 
  }