Open Source Python API للصور

الشروع في العمل مع وسادة

الطريقة الموصى بها لتثبيت الوسادة هي عبر Pip. الرجاء استخدام الأمر التالي لتثبيت وسادة.

pip install pillow

قراءة وكتابة الصور عبر Python API المجانية

يسمح Pillow API بقراءة الصور وكتابتها برمجيًا. لقراءة الصور ، يمكنك استخدام طريقة open () لوحدة الصورة. تكتشف المكتبة تلقائيًا تنسيق الملف بناءً على المحتوى وليس عليك تحديد تنسيق الملف في وقت الفتح. وبالمثل ، يمكنك حفظ الصورة باستخدام طريقة الحفظ () لوحدة الصورة. علاوة على ذلك ، يمكنك تحويل الصور إلى تنسيق JPEG وإنشاء صور مصغرة بتنسيق JPEG وتحديد ملفات الصور والمزيد.

import os, sys
from PIL import Image
size = (128, 128)
for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            with Image.open(infile) as im:
                im.thumbnail(size)
                im.save(outfile, "JPEG")
        except OSError:
            print("cannot create thumbnail for", infile)

التحولات الهندسية باستخدام واجهة برمجة تطبيقات Python المجانية

تسمح وسادة مكتبة الصور مفتوحة المصدر بعمل تحويلات هندسية للصور عبر بيثون. باستخدام واجهة برمجة التطبيقات ، يمكنك تغيير حجم الصور وتدويرها باستخدام تغيير حجم () وتدوير () PIL.Image.Image class. لتدوير صورة ، يمكنك استخدام طريقة التدوير () أو التبديل (). باستخدام طريقة التحويل () ، يمكنك استخدام خصائص الصورة مثل ROTATE_90 و ROTATE_180 و ROTATE_270 و FLIP_LEFT_RIGHT و FLIP_TOP_BOTTOM.

out = im.transpose(Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_270)

تحسين الصورة عبر واجهة برمجة تطبيقات Python المجانية

تتيح مكتبة الوسائد للمطورين تحسين الصور برمجيًا. تحتوي واجهة برمجة التطبيقات على عدد من الطرق لتحسين صورك. يمكنك استخدام مرشحات الصور المحددة مسبقًا باستخدام طريقة filter (). علاوة على ذلك ، يمكنك استخدام طريقة النقطة () التي يمكن معالجتها والبكسلات المحددة في الصورة. باستخدام وحدة ImageEnhance ، يمكنك ضبط التباين والسطوع وتوازن الألوان والحدة بسهولة.

from PIL import ImageFilter
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL)