مكتبة سويفت مفتوحة المصدر لمعالجة الصور

الشروع في العمل مع SwiftImage

يمكنك بسهولة تثبيت SwiftImage باستخدام Swift Package Manager. الرجاء استخدام الأمر التالي للتثبيت السلس.

 .package(url: "https://github.com/koher/swift-image.git", from: "0.7.0"),

تغيير حجم الصورة عبر Swift

توفر مكتبة SwiftImage مفتوحة المصدر لمطوري البرامج القدرة على تغيير حجم الصور داخل تطبيقات Swift الخاصة بهم باستخدام سطرين من التعليمات البرمجية. تسهل المكتبة على مطوري البرامج تحميل الصور وتغيير حجمها باستخدام العديد من الوظائف المهمة مثل تغيير حجم الصورة من خلال توفير العرض والارتفاع ، واقتصاص الصورة إلى الحجم المخصص ، وتطبيق مرشح على صورة ، وغير ذلك الكثير.

let result = image.resizedTo(width: 320, height: 240)
let result = image.resizedTo(width: 320, height: 240,
    interpolatedBy: .nearestNeighbor) // Nearest neighbor

قم بتدوير الصور أو قلبها أو تكرارها عبر Swift API

قدمت مكتبة SwiftImage دعمًا كاملاً للتدوير برمجيًا وتقليب الصور باستخدام أوامر Swift. يمكن للمطورين استخدام وظائف مختلفة متاحة لقلب الصورة ، مثل قلب الصور أفقيًا وكذلك رأسيًا. يمكن للمطورين أيضًا قلب الصور وتكرارها وفقًا لاحتياجاتهم الخاصة وحفظها مرة أخرى على القرص في المكان الذي يختارونه.

//Rotate Image 
let result = image.rotated(by: .pi) // Rotated clockwise by π
let result = image.rotated(byDegrees: 180) // Rotated clockwise by 180 degrees
//Crop Image 
let slice: ImageSlice> = image[32..<64, 32..<64] // No copying costs
let cropped = Image>(slice) // Copying is executed here

دعم تصفية الصور عبر Swift

Image filtering is a very useful technique that helps developers to modify or enhance images with ease. The open source SwiftImage library has provided different types of very useful filters that can be applied to images to enhance their properties inside Swift applications.  The library supports several important filters such as mean filter, Gaussian filter, enhanced edges, blur images, image brightness, and many more.

let kernel = Image(width: 5, height: 5, pixels: [
    1,  4,  6,  4, 1,
    4, 16, 24, 16, 4,
    6, 24, 36, 24, 6,
    4, 16, 24, 16, 4,
    1,  4,  6,  4, 1,
]).map { Float($0) / 256.0 }
let result = image.convoluted(kernel)