C++ OCR API لإضافة قدرات التعرف الضوئي على الحروف

البدء باستخدام Aspose.OCR لـ C++

الطريقة الموصى بها لتثبيت Aspose.OCR لـ C++ هي استخدام NuGet. الرجاء استخدام الأمر التالي للتثبيت السلس.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

استخراج النص بكفاءة في تطبيقات C++

يوفر Aspose.OCR for C++ طريقة موثوقة وفعالة لاستخراج النص من مجموعة واسعة من تنسيقات الملفات، بما في ذلك المستندات الممسوحة ضوئيًا والصور وملفات PDF وTIFF متعدد الصفحات ومجموعة البكسل والإيصالات وما إلى ذلك. فهو يستخدم خوارزميات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) المتطورة للتعرف على النص واستخراجه بدقة عالية، مع الحفاظ على التنسيق والبنية الأصلية. تدعم المكتبة مجموعة واسعة من اللغات، مما يجعلها مناسبة للتطبيقات متعددة اللغات وتمكن المطورين من استخراج النص من مصادر متنوعة دون عناء. يوضح المثال التالي كيفية استخراج النص من صورة TIFF عبر C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

قراءة مناطق معينة من الصور عبر C++

يُسهل Aspose.OCR for C++ على مطوري البرامج قراءة منطقة معينة من الصورة واستخراج النص من تلك المناطق أو المناطق داخل تطبيقات C++. تكون هذه الميزة مفيدة بشكل خاص عندما تحتاج فقط إلى استخراج النص من أقسام معينة من الصورة وتريد استبعاد المحتوى غير ذي الصلة. وتقدم المكتبة طريقة بسيطة وفعالة لتحقيق ذلك. فيما يلي مثال لمقتطف التعليمات البرمجية الذي يوضح كيفية قراءة مناطق معينة من الصور باستخدام Aspose.OCR لـ C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

المعالجة المسبقة للصور عبر C++ API

يوفر Aspose.OCR لـ C++ طريقة موحدة لإعداد المحتوى الخاص بك للتعرف الضوئي على الحروف وتحقيق نتائج دقيقة للتعرف الضوئي على الحروف. تقدم المكتبة مجموعة من تقنيات المعالجة المسبقة للصور المتقدمة. تعمل هذه التقنيات على تحسين جودة الصورة وتصحيح تشويه المنظور وإزالة الضوضاء وتحسين عملية التعرف على النص. من خلال استخدام المعالجة المسبقة للصور، يمكن للمطورين تحسين دقة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) بشكل كبير، خاصة عند التعامل مع الصور أو المستندات الصعبة ذات التخطيطات المعقدة. يمكن تطبيق مرشحات المعالجة المسبقة المتعددة على نفس الصورة لتحسين جودة التعرف بشكل أكبر.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

حفظ نتائج التعرف بتنسيقات أخرى

يمكّن Aspose.OCR for C++ مطوري البرامج من التعرف على النص من العديد من تنسيقات الملفات الشائعة، مثل PDF وJPEG وPNG وTIFF وBMP والمزيد. تسمح واجهة برمجة التطبيقات (API) للمطورين بحفظ نتائج التعرف بتنسيقات متعددة بحيث يمكن مشاركتها أو تخزينها في قاعدة بيانات أو عرضها أو تحليلها. يمكن لمطوري البرامج حفظ نتائج التعرف كملف أو نص أو JSON أو XML. تسمح المكتبة بوضع حدود الثقة في التعرف، مما يتيح لمطوري البرامج تصفية النص بمستويات ثقة منخفضة. تثبت هذه الميزة أنها لا تقدر بثمن عند التعامل مع كميات كبيرة من النص، مما يضمن استخراج النتائج الموثوقة والدقيقة فقط. توضح الأمثلة التالية كيفية حفظ نتائج التعرف كملف باستخدام أوامر C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);