مكتبة جافا مفتوحة المصدر لمعالجة النصوص والصور بالتعرف الضوئي على الحروف (OCR).

تبعية Maven لـ Asprise OCR SDK لـ Java

<dependencies>
	<dependency>
	<groupId>com.asprise.ocr</groupId>
	<artifactId>java-ocr-api;/artifactId>
	<version>[15,)</version>
    </dependency>
</dependencies>

قم بتثبيت Asprise OCR SDK لـ Java عبر GitHub

 git clone https://github.com/Asprise/java-.net-ocr-api-library  

تحميل الصورة والنص الذي تم التعرف عليه عبر Java API

import com.asprise.ocr.Ocr;

public class OCRTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // Load image from file
        Ocr ocr = new Ocr();
        ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
        String recognizedText = ocr.recognize(new File("image.png"), Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

        // Print the plain text output
        System.out.println("Recognized Text: " + recognizedText);

        ocr.stopEngine();
    }
}

إجراء التعرف الضوئي على الحروف على ملفات متعددة عبر مكتبة Java

String s = ocr.recognize("test.png;test2.jpg", -1, 0, 0, 400, 200,
   Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

perform OCR on a PDF input file:
String s = ocr.recognize("test.pdf", -1, 100, 100, 400, 200,
   Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

دعم تعدد الخيوط باستخدام Asprise OCR

تتضمن Asprise OCR SDK for Java API دعمًا كاملاً لسلاسل العمليات المتعددة، مما يسمح للمطورين بمعالجة مهام التعرف الضوئي على الحروف المتعددة في وقت واحد. تتيح هذه الميزة للمطورين تحسين أداء تطبيقات التعرف الضوئي على الحروف (OCR) الخاصة بهم عن طريق توزيع معالجة التعرف الضوئي على الحروف (OCR) عبر مؤشرات ترابط متعددة، والتي يمكن تشغيلها بشكل متزامن على مراكز أو معالجات متعددة. يعد دعم الخيوط المتعددة قابلاً للتخصيص بدرجة كبيرة، مما يسمح للمطورين بضبط عدد الخيوط ومحركات التعرف الضوئي على الحروف لتتناسب مع الموارد المتاحة ومتطلبات المعالجة. إلى حد كبير، يوفر دعم Asprise OCR SDK لـ Java متعدد الخيوط للمطورين أداة قوية ومرنة لإنشاء تطبيقات OCR عالية الأداء يمكنها معالجة كميات كبيرة من النص بسرعة وكفاءة.

OcrExecutorService oes =
  new OcrExecutorService("eng", Ocr.SPEED_FASTEST, 4); // 4 threads

List> futures = oes.invokeAll(Arrays.asList(
  new OcrExecutorService.OcrCallable(
    new File[] {new File("test1.png")},
      Ocr.RECOGNIZE_TYPE_ALL, Ocr.OUTPUT_FORMAT_XML),
  new OcrExecutorService.OcrCallable(
    new File[] {new File("test2.png")},
      Ocr.RECOGNIZE_TYPE_ALL, Ocr.OUTPUT_FORMAT_XML)
);

System.out.println("Result of test1.png: " + futures.get(0).get());
System.out.println("Result of test2.png: " + futures.get(1).get());

oes.shutdown(); // stops all OCR engines and disposes all threads