واجهة برمجة تطبيقات Node.js مجانية للتعرف واستخراج النص من الصور

تثبيت Baidu-OCR-API عبر npm

 npm install baidu-ocr-api -g 

يمكنك أيضًا تثبيته يدويًا؛ قم بتحميل أحدث ملفات الإصدار مباشرة من مستودع GitHub.

كيفية تحميل وإجراء التعرف على النص في صورة داخل تطبيقات Node.js؟

//Read image

const fs = require('fs');

// Read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform OCR
client.generalBasic(image).then(result => {
    console.log('Recognized Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(wordInfo.words);
    });
}).catch(err => {
    console.error(err);
});

كيفية قراءة صورة وإجراء التعرف على النماذج والجداول في تطبيقات Node.js؟

const BaiduOCR = require('baidu-ocr-api');
const fs = require('fs');

// Your API credentials
const APP_ID = 'your-app-id';
const API_KEY = 'your-api-key';
const SECRET_KEY = 'your-secret-key';

// Initialize the Baidu OCR client
const client = new BaiduOCR(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// Function to read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Form and Table Recognition
client.form(image).then(result => {
    console.log('Form and Table Data:');
    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

التعرف على النص المكتوب بخط اليد عبر واجهة برمجة تطبيقات Node.js

المصدر المفتوح Baidu-OCR-API سهل الاستخدام تمامًا وقادر على التعرف على النص المكتوب بخط اليد بدقة عالية داخل تطبيقات Node.js. لتحقيق الهدف، يتم قراءة ملف الصورة وتحويله إلى سلسلة base64، ثم يتم استدعاء طريقة handwriting مع الصورة المشفرة، ويتم تسجيل النص المكتوب بخط اليد في وحدة التحكم. المثال التالي يوضح كيف يمكن لمطوري البرمجيات إجراء التعرف على النص المكتوب بخط اليد باستخدام واجهة Baidu OCR المفتوحة المصدر في Node.js.

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Handwriting Text Recognition
client.handwriting(image).then(result => {
    console.log('Recognized Handwritten Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(word