Free Swift OCR Library to Perform OCR on Scanned Images & PDFs

البدء مع SwiftyTesseract

الطريقة الموصى بها لتثبيت SwiftyTesseract هي باستخدام CocoaPods. يرجى استخدام الأمر التالي لتثبيت سلس.

 pod 'SwiftyTesseract' 

إجراء OCR على صورة عبر مكتبة سويفت

تجعل مكتبة SwiftyTesseract المفتوحة المصدر من السهل على مطوري البرمجيات تحميل أنواع مختلفة من الصور وإجراء عملية OCR وفقًا لاحتياجاتهم داخل تطبيقات سويفت. يمكنك استخدام صورة من موارد التطبيق أو أي مصدر آخر. يمكن للمكتبة التعرف على النص في خطوط متعددة، بما في ذلك Serif، Arial، Sans-serif، والخطوط المكتوبة. إليك مقتطف شفرة يوضح كيف يمكن للمطورين التعرف على النص من صورة داخل تطبيقات سويفت.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

دعم ما قبل معالجة الصورة

توفر مكتبة SwiftyTesseract دعمًا كاملاً لمعالجة ما قبل الصورة قبل تنفيذ عمليات OCR داخل تطبيقات سويفت. على سبيل المثال، يمكنك تحويل الصور إلى تدرج الرمادي، تغيير الحجم، أو تعديل التباين، تصحيح الانحراف، التحويل إلى ثنائي، وما إلى ذلك. إليك مثال يوضح كيف يمكن للمطورين تغيير حجم الصورة قبل تنفيذ OCR. في مثال الشفرة هذا، تقوم الدالة resizeImage بتغيير حجم الصورة قبل معالجتها، وهو ما قد يكون مفيدًا عند العمل مع صور عالية الدقة.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

عمليات OCR متعددة اللغات عبر مكتبة سويفت

تدعم مكتبة SwiftyTesseract المفتوحة المصدر التعرف على النص بأكثر من 100 لغة، بما في ذلك الإنجليزية، الإسبانية، الفرنسية، الألمانية، الصينية، والعديد غيرها. يمكنك تحديد اللغة التي تريدها عند تهيئة المكتبة. توسّع هذه الميزة نطاق استخدامها للمستخدمين الدوليين ومتطلبات المعالجة متعددة اللغات. علاوةً على ذلك، يمكن للمطورين إنشاء قواميس مخصصة لتحسين دقة عملية OCR. إليك مثال على تكوين المكتبة للإنجليزية والإسبانية. يتيح هذا الشيفرة تشغيل OCR باللغتين الإنجليزية والإسبانية، وهو مفيد عند معالجة مستندات تحتوي على محتوى مختلط اللغات.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

معلمات OCR قابلة للتخصيص

باستخدام مكتبة SwiftyTesseract المفتوحة المصدر، يمتلك مطورو البرمجيات القدرة على تخصيص إعدادات OCR لتحسين الدقة للوثائق أو اللغات المحددة. تسمح هذه القدرة للمطورين بضبط عملية OCR بدقة، مما يجعل المكتبة قابلة للتكيف مع سيناريوهات OCR الفريدة أو المعقدة. يتضمن ذلك إمكانية تحديد اللغات والمتغيرات الخاصة بـ OCR بناءً على احتياجات المستند. أدناه مثال يوضح كيف يمكن للمطورين تخصيص وضع محرك OCR ووضع تقسيم الصفحة.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}