Üz Təhlili və Tanıma üçün Pulsuz Python Kitabxanası
Açıq mənbəli Python 3D kitabxanası vasitəsilə şəkillərdə 3D üz nöqtələrini aşkar edin. Bu, inkişafçılara Python tətbiqlərində üz təhlili və tanıma həyata keçirməyə imkan verir.
Face-Alignment Kitabxanası nədir?
Üzlərin təhlili və tanınması kompüter görməsi, biometrika, artırılmış reallıq və emosiyanın aşkarlanması kimi müxtəlif sahələrdə çox önəmlidir. Bu prosesin əsas hissələrindən biri gözlər, burun və ağız kimi konkret üz xüsusiyyətlərini dəqiq müəyyənləşdirməkdir. Bu sahədə diqqət çəkən açıq mənbəli alət Face-Alignment-dir. Həvəsli tədqiqatçılar və mühəndislər tərəfindən yaradılmış bu alət, üz nişanlarını səmərəli şəkildə müəyyənləşdirmək üçün möhkəm bir əsas təqdim edir. Kitabxana üz nişanlarını aşkarlamaq və yerləşdirmək üçün geniş alət və modellər təklif edir. O, qabaqcıl maşın öyrənməsi metodlarından, xüsusilə dərin öyrənmədən istifadə edərək, üzün bir hissəsi örtülü olduğu, müxtəlif poza və işıqlandırma dəyişiklikləri kimi çətin vəziyyətlərdə belə üz nişanlarını dəqiq müəyyənləşdirir. Konvolyusional Neyron Şəbəkələrdən (CNN) istifadə etməklə, üz nişanlarını effektiv şəkildə tanıya və yerləşdirə bilir. Gözlər, qaşlar, burun, ağız və çənə xətti kimi vacib üz xüsusiyyətlərini tanıya bilən əvvəlcədən təlim keçmiş modellərə sahib olduğunuzu təsəvvür edin.
Face-Alignment, Python proqramlarında üz işarələrini tapmaq üçün geniş alətlər və alqoritmlər təklif edən bir Python kitabxanasıdır. Bu kitabxana üz işarələrini aşkarlamaq və düzəltmək, bir şəkildən bir neçə üz tapmaq, əvvəlcədən təlimlənmiş modellərdən istifadə etmək, xüsusi ehtiyaclara və ya avadanlıq məhdudiyyətlərinə uyğunlaşmaq, digər kitabxanalarla problemsiz inteqrasiya etmək və virtual reallıq (VR), üz animasiyası, xarakter riginqi və daha çox üçün üz ifadəsi analizi və izləməsini dəstəkləmək kimi əsas xüsusiyyətləri ehtiva edir. Bu, inkişaf etmiş alqoritmi ilə 2D və 3D koordinatlarda nöqtələri aşkarlaya bilir. Bu kitabxana istifadəçi dostudur, real‑zaman nəticələr verir və fərdiləşdirməyə imkan verir, bu da onu müxtəlif tətbiqlər və inkişafçılar üçün populyar seçim edir.
Face-Alignment ilə Başlamaq
Face-Alignment stabil buraxılışını quraşdırmanın ən asan yolu pip istifadə etməkdir. Zəhmət olmasa, problemsiz quraşdırma üçün aşağıdakı əmri istifadə edin.
Face-Alignment-i pip vasitəsilə quraşdırın
pip install face-alignment Aşağıdakı əmri istifadə edərək Face-Alignment-i Conda vasitəsilə də quraşdıra bilərsiniz.
conda install -c 1adrianb face_alignmentSiz tərtib olunmuş paylaşılan kitabxananı Github deposundan yükləyə bilərsiniz.
Python vasitəsilə Şəkillərdə 2D və 3D Üz Nöqtələrini Aşkar Etmək
Açıq mənbəli Python Kitabxanası Face-Alignment, Python tətbiqlərində şəkillərdə 2D və 3D üz nişanlarını aşkar etmək üçün çox güclü bir xüsusiyyət əlavə edib. Face-Alignment, üz nişanlarını aşkar etmək və yerləşdirmək üçün Konvolyusional Neyron Şəbəkələrdən (CNN) istifadə edir. O, gözlər, qaşlar, burun, ağız və çənə xətti daxil olmaqla, tipik olaraq əsas üz nişanlarını müəyyən edən əvvəlcədən təlimləndirilmiş modellər təklif edir. Məqsədə çatmaq üçün əvvəlcə OpenCV-nin imread() funksiyası ilə şəkil faylını oxumaq lazımdır. Aşağıdakı nümunələr Python kodundan istifadə edərək şəkillərdə 2D və 3D üz nişanlarını necə aşkar etmək lazım olduğunu göstərir.
Python API vasitəsilə şəkillərdə 2D üz nişanlarını necə aşkarlamaq olar?
import face_alignment
from skimage import io
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType.TWO_D, flip_input=False)
input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
preds = fa.get_landmarks(input)
Python API vasitəsilə şəkillərdə 3D üz nişanlarını aşkarlamaq
import face_alignment
from skimage import io
fa = face_alignment.FaceAlignment(face_alignment.LandmarksType.THREE_D, flip_input=False)
input = io.imread('../test/assets/aflw-test.jpg')
preds = fa.get_landmarks(input)
Python Tətbiqlərində Çoxsaylı Üz Aşkarlanması
Açıq mənbəli Face-Alignment kitabxanası, Python API vasitəsilə bir neçə üzün asanlıqla aşkar edilməsini dəstəkləyir. Kitabxana, əlavə asılılıqlar olmadan bir şəkildən eyni anda bir neçə üzün aşkar edilməsini və düzəldilməsini dəstəkləyir. Bu xüsusiyyət, bir neçə üzün eyni vaxtda işlənməsi lazım olan tətbiqlərdə, qrup fotoşəkilləri və ya bir neçə şəxsin olduğu videolar üçün faydalıdır. Ən müasir alqoritmləri, əvvəlcədən təlimləndirilmiş modelləri və modul çərçivəsi ilə üz nişanlarının lokallaşdırılması prosesini sadələşdirir.
