Açıq Mənbəli .NET Şəkil Emalı Kitabxanası 

Emgu CV ilə işə başlayın

Layihənizi Emgu CV-dən istifadə edərək həyata keçirmək üçün ilk növbədə .NET runtime proqramını quraşdırmalısınız. Bundan sonra siz GitHub-dan repozitoriyanı əl ilə endirə bilərsiniz. Quraşdırmaq üçün aşağıdakı əmrdən istifadə edin.

git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git

.NET vasitəsilə Şəkilin yaradılması və idarə olunması

Pulsuz Emgu CV kitabxanası proqramçılara şəkilləri asanlıqla yarada və emal edə bilən proqramlar yaratmağa imkan verir. Siz asanlıqla bir şəkil yarada bilərsiniz, lakin təsvir obyekti qurmaq tövsiyə olunur. İdarə olunan sinifdən istifadə edərək siz avtomatik yaddaşın idarə edilməsi, avtomatik zibil yığılması kimi bir sıra üstünlüklərə malik ola bilərsiniz və təsvir pikselləri üzərində ümumi əməliyyat, Bitmap-a çevrilmə və s. kimi qabaqcıl metodları ehtiva edir. Siz asanlıqla ölçüsünü tənzimləyə, rəng tətbiq edə, təsvirin dərinliyini təyin edə və s. edə bilərsiniz

  //Create an image of 400x200 of Blue color
  using (Image img = new Image(400, 200, new Bgr(255, 0, 0))) 
  {
    //Create the font
    MCvFont f = new MCvFont(CvEnum.FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0);
    //Draw "Hello, world." on the image using the specific font
    img.Draw("Hello, world", ref f, new Point(10, 80), new Bgr(0, 255, 0)); 
    //Show the image using ImageViewer from Emgu.CV.UI
    ImageViewer.Show(img, "Test Window");
  }
  

.NET API vasitəsilə Traffic Sign Detection

Açıq mənbəli Emgu CV API-yə .NET əmrlərindən istifadə edərək asanlıqla trafik oxunmasını aşkar etmək üçün dəstək daxildir. Kitabxana tərtibatçılara avtonom avtomobil naviqasiya sisteminin mühüm hissəsi olan kameralar tərəfindən çəkilmiş şəkillərdən dayanma işarələrini aşkar etməyə kömək edir. Bu, çox faydalıdır və avtomobilə şəhər mühitində təhlükəsiz hərəkət etməyə kömək edə bilər. İlk addımda tərtibatçılar trafik siqnallarının qırmızı səkkizbucaqlılarını çıxarmalıdırlar və onlar namizəd regionun xüsusiyyətlərini uyğunlaşdırmaq üçün SURF-dən istifadə edə bilərlər.

CSharp vasitəsilə Şəkil Dikişini həyata keçirin

Emgu CV kitabxanası tərtibatçılara C# kodundan istifadə edərək öz proqramlarında şəkil tikməkdə kömək edir. Seqmentlərə bölünmüş panorama və ya yüksək keyfiyyətli təsvir yaratmaq üçün çoxlu foto şəkilləri birləşdirmək üçün çox faydalı bir prosesdir. Kitabxana bunu yerinə yetirmək üçün sadəcə bir neçə sətir kod tələb edir, lakin dəqiq nəticələr üçün şəkillər və eyni ekspozisiyalar arasında demək olar ki, dəqiq üst-üstə düşmələrin tələb olunduğunu xatırlamaq vacibdir.

    using (Stitcher stitcher = new Stitcher(
    //This indicate if the Stitcher should use GPU for processing. 
    //There is currently a bug in Open CV such that GPU processing cannot produce the correct result. 
    //Must specify false as parameter. Hope this will be fixed soon to enable GPU processing
    false 
    ))
  {
    Image result = stitcher.Stitch(sourceImages);
    // code to display or save the result 
  }