Node.js API OMR Sənədlərini Təhlil Etmək və Məlumatları Çıxarmaq üçün

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js ilə Başlamaq

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js istifadə etməyin tövsiyə olunan yolu NPM vasitəsilədir. Sorunsuz quraşdırma üçün aşağıdakı əmri istifadə edin.

npm install && npm run-script build 

git clone https://github.com/aspose-omr-cloud/aspose-omr-cloud-nodejs.git --recurse-submodules	 

Node.js-də Dinamik OMR Şablon Yaradılması

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js-in ən güclü xüsusiyyətlərindən biri OMR şablonlarını dinamik olaraq yaratma qabiliyyətidir. Əvvəlcədən təyin edilmiş şablonlar tələb edən ənənəvi metodlardan fərqli olaraq, bu SDK proqramçılara sadə mətn işarələməsi və ya JSON konfiqurasiyaları ilə şablonları anında yaratmağa imkan verir. Bu elastiklik, formaları xüsusi tələblərə uyğunlaşdırmaq lazım olduğu hallarda, məsələn, tərtibatı dəyişdirmək və ya yeni suallar əlavə etmək üçün idealdır. Aşağıdakı nümunə göstərir ki, proqramçılar Node.js mühitində OMR şablonlarını dinamik şəkildə necə yarada bilərlər.

const asposeomrcloud = require("asposeomrcloud");
const config = new asposeomrcloud.Configuration({
    appSID: "YOUR_APP_SID",
    appKey: "YOUR_APP_KEY",
});

const omrApi = new asposeomrcloud.OmrApi(config);

const templateJson = {
    "templateName": "Survey",
    "elements": [
        {
            "elementType": "Text",
            "x": 100,
            "y": 50,
            "value": "Please fill out this survey",
        },
        {
            "elementType": "ChoiceBox",
            "x": 100,
            "y": 150,
            "choices": ["Yes", "No", "Maybe"],
        }
    ]
};

omrApi.generateTemplate(templateJson).then(result => {
    console.log("Template Generated:", result);
}).catch(err => {
    console.error("Error generating template:", err);
});

Node.js-də Dəqiq OMR Səhifə Tanıma

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js, doldurulmuş OMR vərəqlərinin tanınmasında mükəmməl performans göstərir və Node.js tətbiqlərində doldurulmuş OMR vərəqlərinin yüksək dəqiqlikli tanınmasını təmin edir. Formlar doldurulub skan edildikdən sonra, SDK işarələnmiş sahələri tanıya bilir, hətta işarələr tam doldurulmamış olsa belə. Bu xüsusiyyət, istifadəçi girişinin mükəmməl olmaya biləcəyi real dünya ssenarilərində xüsusilə faydalıdır. Budur, proqram inkişaf etdiricilərinin Node.js daxilində OMR vərəqini necə tanıya biləcəyini göstərən bir nümunə.

const omrSheetPath = "filled_survey_sheet.jpg";
omrApi.recognizeImage(omrSheetPath, "SurveyTemplate.json").then(result => {
    console.log("Recognized Data:", result.data);
}).catch(err => {
    console.error("Recognition Error:", err);
});

Node.js-də Özelleştirilebilir İşarələmə və Qiymətləndirmə

Təhsil müəssisələri və ya xüsusi qiymətləndirmə meyarları tələb edən təşkilatlar üçün SDK özelleştirilebilir işarələmə və qiymətləndirmə qaydalarına imkan verir. Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js, proqram inkişaf etdiricilərinə OMR vərəqləri üçün xüsusi işarələmə və qiymətləndirmə qaydalarını təyin etməyə imkan verir. Bu xüsusiyyət təhsil müəssisələri və təşkilatlar üçün çox faydalıdır. İşarələrin necə aşkar ediləcəyini, səhvlərin necə idarə olunacağını və nəticələrin necə hesablanacağını konfiqurasiya edə bilərsiniz. Budur, proqram inkişaf etdiricilərinin Node.js tətbiqlərində qiymətləndirmə əməliyyatlarını necə həyata keçirə biləcəyini göstərən bir nümunə.

const gradingSettings = {
    "markingThreshold": 0.6, // minimum mark detection threshold
    "errorMargin": 0.1, // margin of error for detection
};

omrApi.recognizeImage("filled_exam_sheet.jpg", "ExamTemplate.json", gradingSettings).then(result => {
    console.log("Grading Results:", result.grades);
}).catch(err => {
    console.error("Grading Error:", err);
});

Geniş Çeşiddə Giriş Formatları Dəstəyi

Aspose.OMR Cloud SDK for Node.js bir neçə giriş formatını dəstəkləyir, o cümlədən JPEG, PNG, BMP, TIFF kimi populyar şəkil formatları və daha çox. Bu çeviklik sizə müxtəlif növ skan edilmiş formalarla format uyğunluğu barədə narahat olmadan işləməyə imkan verir, mövcud iş axınlarınıza problemsiz inteqrasiya təmin edir. Bundan əlavə, OMR vərəqələrindəki mətn üçün bir neçə dili dəstəkləyərək qlobal səviyyədə işləmək üçün hazırlanmışdır.