C++ OCR API за добавяне на OCR възможности

Първи стъпки с Aspose.OCR за C++

Препоръчителният начин за инсталиране на Aspose.OCR за C++ е използването на NuGet. Моля, използвайте следната команда за гладка инсталация.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Ефективно извличане на текст в C++ приложения

Aspose.OCR за C++ осигурява надежден и ефективен подход за извличане на текст от голямо разнообразие от файлови формати, включително сканирани документи, изображения, PDF файлове, многостранични TIFF, пикселни масиви, разписки и т.н. Той използва усъвършенствани OCR алгоритми за разпознаване и извличане на текст с висока точност, като запазва оригиналното форматиране и структура. Библиотеката поддържа широк набор от езици, което я прави подходяща за многоезични приложения и позволява на разработчиците да извличат текст от различни източници без усилие. Следващият пример показва как да извлечете текст от TIFF изображение чрез C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Четене на определени области от изображения чрез C++

Aspose.OCR за C++ улеснява разработчиците на софтуер да четат определена област от изображение и да извличат текст от тези области или региони в C++ приложения. Тази функция е особено полезна, когато трябва да извлечете текст само от определени секции на изображение и искате да изключите неподходящо съдържание. Библиотеката предлага прост и ефективен метод за постигане на това. По-долу е даден примерен кодов фрагмент, демонстриращ как да четете определени области от изображения с помощта на Aspose.OCR за C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Предварителна обработка на изображения чрез C++ API

Aspose.OCR за C++ предостави стандартизиран начин за подготовка на вашето съдържание за OCR и постигане на точни резултати от OCR. Библиотеката предлага набор от усъвършенствани техники за предварителна обработка на изображения. Тези техники подобряват качеството на изображението, коригират изкривяването на перспективата, премахват шума и оптимизират процеса на разпознаване на текст. Използвайки предварителна обработка на изображения, разработчиците могат значително да подобрят точността на OCR, особено когато работят с предизвикателни изображения или документи със сложни оформления. Множество филтри за предварителна обработка могат да бъдат приложени към едно и също изображение за допълнително подобряване на качеството на разпознаване.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Запазване на резултатите от разпознаването в други формати

Aspose.OCR за C++ позволява на разработчиците на софтуер да разпознават текст от множество популярни файлови формати, като PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP и други. API позволява на разработчиците да запазват резултатите от разпознаването в множество формати, така че да могат да бъдат споделяни, съхранявани в база данни, показвани или анализирани. Разработчиците на софтуер могат да запазват резултатите от разпознаването като файл, текст, JSON или XML. Библиотеката позволява задаване на прагове за достоверност на разпознаването, позволявайки на разработчиците на софтуер да филтрират текст с ниски нива на достоверност. Тази функция се оказва безценна при работа с големи обеми текст, като гарантира, че се извличат само надеждни и точни резултати. Следните примери показват как да запишете резултатите от разпознаването като файл с помощта на C++ команди.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);