Топ Java OCR API за добавяне на операции за оптично разпознаване на знаци

Първи стъпки с Aspose.OCR за Java

Препоръчителният начин за инсталиране на Aspose.OCR за Java е използването на Maven Repository. Моля, използвайте следната команда за гладка инсталация.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Извличане на текст от изображения чрез API на Python

Aspose.OCR за Java включва много полезни функции, позволяващи на разработчиците на софтуер да извличат текст от различни видове изображения в приложения на Python. Библиотеката включва поддръжка за четене на текст от растерни изображения като JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF и много други. Има и други полезни функции, част от библиотеката за работа с извличане на текст, като четене на текст от многостранични TIFF изображения, извличане на текст от пикселен масив, четене на изображения в режим на най-бързо разпознаване, разпознаване на един ред, извличане на текст от разписки и много други. Следващият пример показва как да извлечете текст от изображение с помощта на Java команди.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Четене на конкретни области от изображение чрез Java API

Aspose.OCR за Java е полезна OCR библиотека, която позволява на разработчиците на софтуер да намират и четат само определени области от изображение, а не целия текст, като използват няколко реда Java код. Това е много полезна функция и може да бъде много полезна при групова обработка на унифицирани документи като визи, шофьорски книжки, лични карти и т.н. Той поддържа функции като извличане на текст вътре в правоъгълник на изображение, извличане на линии с координати, автоматично търсене на дума и полета за ограничаване на линии и много други. Следващият пример показва как да извлечете текст вътре в правоъгълник с помощта на Java код.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Избор на специфични за документа области чрез Java API

Изображението на документ може да съдържа множество блокове с различно съдържание, като текстови абзаци, чертежи, диаграми, формули, таблици, карти и т.н. Aspose.OCR за Java позволява на разработчиците на софтуер да избират и откриват определени интересни области на страница с лекота и да извършват OCR операция върху нея. Библиотеката поддържа автоматично откриване на зони, както и можете да я замените, като изберете ръчно области на интерес. Следващият пример демонстрира как разработчиците на софтуер могат да активират автоматично откриване на области на документи в своите Java приложения.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");