ছবি তৈরি এবং রূপান্তর করতে পাইথন REST API

Aspose দিয়ে শুরু করা। পাইথনের জন্য ক্লাউড SDK ইমেজ করা

পাইথনের জন্য Aspose.Image Cloud SDK ইনস্টল করার সুপারিশ করার উপায় হল PyPi ব্যবহার করা। একটি মসৃণ ইনস্টলেশনের জন্য অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন৷

pip install aspose-imaging-cloud 

পাইথন API এর মাধ্যমে ক্লাউডে চিত্রগুলি পড়ুন এবং লিখুন

পাইথনের জন্য Aspose.Imaging Cloud SDK হল একটি খুব দরকারী REST API যা কম্পিউটার প্রোগ্রামারদের ক্লাউডে নির্মাণ, ম্যানিপুলেশন এবং রূপান্তর সহ বিস্তৃত ইমেজ প্রসেসিং ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে সক্ষম করে, যার প্রাথমিক খরচ শূন্য। লাইব্রেরিতে কিছু জনপ্রিয় ইমেজ ফাইল ফরম্যাটের জন্য সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে এবং BMP, GIF, JPEG, JPEG2000, PSD, TIFF, WEBP, PNG, WMF, EMF, SVG, TGA, APNG ইত্যাদির মতো ইমেজ ফাইল ফরম্যাট পড়তে এবং লেখার অনুমতি দেয়। . একবার ইমেজ তৈরি হয়ে গেলে সফটওয়্যার ডেভেলপাররা তাদের প্রয়োজন অনুযায়ী সহজেই লোড এবং পরিবর্তন করতে পারে। নিম্নলিখিত উদাহরণটি দেখায় কিভাবে ব্যবহারকারীরা ক্লাউড স্টোরেজ থেকে একটি ছবি পড়তে পারে৷

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

পাইথন API এর মাধ্যমে চিত্রের আকার পরিবর্তন করুন, ক্রপ করুন এবং ঘোরান

Aspose.Python এর জন্য ইমেজিং ক্লাউড SDK সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের তাদের নিজস্ব ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে বিভিন্ন ইমেজ ম্যানিপুলেশন অপারেশন করতে সক্ষম করে। রিসাইজ করার কাজগুলি অর্জন করতে, বিকাশকারীকে তাদের ছবি ক্লাউড স্টোরেজে আপলোড করতে হবে তারপর API URL-এ তার নাম পাস করতে হবে। ইমেজ প্যারামিটার আপডেট করার পরে, API প্রতিক্রিয়ায় আপডেট করা ছবি ফেরত দেয়। REST API-তে অন্যান্য গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্যগুলি অন্তর্ভুক্ত করা হয়েছে যেমন ফ্লিপিং চিত্রগুলি ঘোরানো, চিত্রগুলিকে স্কেলিং করা, একটি বিদ্যমান চিত্র ক্রপ করা, একটি টিআইএফএফ চিত্র অন্যটিতে যুক্ত করা এবং আরও অনেক কিছু।

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

পাইথন API এর মাধ্যমে TIFF ফ্রেমের সাথে কাজ করুন

Aspose.Python-এর জন্য ক্লাউড SDK-এর ইমেজিং Python অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে TIFF (ট্যাগ করা ইমেজ ফাইল ফরম্যাট) ইমেজগুলির জন্য অত্যন্ত শক্তিশালী সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করেছে। টিআইএফএফ ফাইল ফরম্যাট পরিচালনা করার জন্য লাইব্রেরির বেশ কয়েকটি গুরুত্বপূর্ণ বৈশিষ্ট্য রয়েছে যেমন একটি মাল্টি-ফ্রেম টিআইএফএফ ইমেজ থেকে ফ্রেম বের করা, টিআইএফএফ ফ্রেমের বৈশিষ্ট্য পাওয়া, একটি টিআইএফএফ ফ্রেমের আকার পরিবর্তন করা, টিআইএফএফ ফ্রেম ঘূর্ণন বা ফ্লিপিং সমর্থন, একটি টিআইএফএফ ফ্রেম ক্রপ করা, টিআইএফএফ যুক্ত করা। অন্য টিআইএফএফ ইমেজে ফ্রেম, আরও প্রক্রিয়াকরণের জন্য পৃথক টিআইএফএফ ফ্রেম বের করা এবং আরও অনেক কিছু।

ক্লাউড অ্যাপে উন্নত ছবি অনুসন্ধান করা হচ্ছে

Aspose.Python এর জন্য ইমেজিং ক্লাউড SDK পাইথন ক্লাউড অ্যাপ্লিকেশনের মধ্যে বিভিন্ন উপায়ে ছবি অনুসন্ধানের জন্য অত্যন্ত শক্তিশালী সমর্থন অন্তর্ভুক্ত করেছে। লাইব্রেরি সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের একটি বিপরীত চিত্র অনুসন্ধান করতে দেয় যার অর্থ কমপক্ষে একটি চিত্র সমন্বিত উত্স চিত্র সেট যা অন্যান্য কয়েকটি চিত্রের সাথে তুলনা করা হয়। সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা দুটি চিত্রের তুলনা, অনুসন্ধানের প্রসঙ্গ থেকে চিত্র পেতে, অনুসন্ধান প্রসঙ্গে চিত্র বৈশিষ্ট্যগুলি আপডেট করতে, অনুরূপ চিত্রগুলি সন্ধান করতে, ডুপ্লিকেট চিত্রগুলি সন্ধান করতে, ট্যাগ দ্বারা চিত্রগুলি অনুসন্ধান করতে এবং আরও অনেক কিছুর মতো ক্রিয়াকলাপ সম্পাদন করতে পারে।

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))