OCR ক্ষমতা যোগ করার জন্য C++ OCR API

C++ এর জন্য Aspose.OCR দিয়ে শুরু করা

C++ এর জন্য Aspose.OCR ইনস্টল করার সুপারিশ করার উপায় হল NuGet ব্যবহার করা। একটি মসৃণ ইনস্টলেশনের জন্য অনুগ্রহ করে নিম্নলিখিত কমান্ডটি ব্যবহার করুন।

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

C++ অ্যাপে দক্ষ পাঠ্য নিষ্কাশন

C++ এর জন্য Aspose.OCR স্ক্যান করা ডকুমেন্ট, ছবি, পিডিএফ ফাইল, মাল্টি-পেজ টিআইএফএফ, পিক্সেল অ্যারে, রসিদ ইত্যাদি সহ বিভিন্ন ধরণের ফাইল ফরম্যাট থেকে পাঠ্য বের করার জন্য একটি নির্ভরযোগ্য এবং দক্ষ পদ্ধতি প্রদান করে। এটি মূল বিন্যাস এবং কাঠামো সংরক্ষণ করে উচ্চ নির্ভুলতার সাথে পাঠ্য সনাক্ত করতে এবং বের করতে অত্যাধুনিক OCR অ্যালগরিদম ব্যবহার করে। লাইব্রেরিটি বিস্তৃত ভাষাকে সমর্থন করে, এটি বহুভাষিক অ্যাপ্লিকেশনের জন্য উপযুক্ত করে তোলে এবং বিকাশকারীদের বিভিন্ন উত্স থেকে অনায়াসে পাঠ্য বের করতে সক্ষম করে। নিচের উদাহরণে দেখানো হয়েছে কিভাবে C++ API এর মাধ্যমে TIFF ইমেজ থেকে টেক্সট বের করা যায়।

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

C++ এর মাধ্যমে চিত্রের নির্দিষ্ট এলাকা পড়ুন

C++ এর জন্য Aspose.OCR সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের জন্য একটি চিত্রের একটি নির্দিষ্ট অঞ্চল পড়তে এবং C++ অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে সেই অঞ্চল বা অঞ্চলগুলি থেকে পাঠ্য বের করা সহজ করে তোলে। এই বৈশিষ্ট্যটি বিশেষভাবে উপযোগী যখন আপনি শুধুমাত্র একটি ছবির নির্দিষ্ট বিভাগ থেকে পাঠ্য বের করতে চান এবং অপ্রাসঙ্গিক বিষয়বস্তু বাদ দিতে চান। লাইব্রেরি এটি অর্জন করার জন্য একটি সহজ এবং কার্যকর পদ্ধতি অফার করে। নিচে C++ এর জন্য Aspose.OCR ব্যবহার করে ছবিগুলির নির্দিষ্ট কিছু অংশ কীভাবে পড়তে হয় তা প্রদর্শন করে একটি উদাহরণ কোড স্নিপেট।

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

C++ API এর মাধ্যমে ইমেজ প্রিপ্রসেসিং

C++ এর জন্য Aspose.OCR আপনার বিষয়বস্তু OCR-এর জন্য প্রস্তুত করার এবং সঠিক OCR ফলাফল অর্জনের জন্য একটি প্রমিত উপায় প্রদান করেছে। লাইব্রেরিটি উন্নত ইমেজ প্রিপ্রসেসিং কৌশলের একটি পরিসীমা অফার করে। এই কৌশলগুলি চিত্রের গুণমান উন্নত করে, দৃষ্টিকোণ বিকৃতি সঠিক করে, শব্দ অপসারণ করে এবং পাঠ্য শনাক্তকরণ প্রক্রিয়াকে অপ্টিমাইজ করে। ইমেজ প্রিপ্রসেসিং কাজে লাগিয়ে, ডেভেলপাররা ওসিআর নির্ভুলতাকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, বিশেষ করে যখন জটিল লেআউট সহ চ্যালেঞ্জিং ইমেজ বা নথিগুলির সাথে কাজ করে। একাধিক প্রি-প্রসেসিং ফিল্টার একই ছবিতে প্রয়োগ করা যেতে পারে স্বীকৃতির গুণমানকে আরও উন্নত করতে।

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

অন্যান্য ফর্ম্যাটে স্বীকৃতি ফলাফল সংরক্ষণ করুন

C++ এর জন্য Aspose.OCR সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের অসংখ্য জনপ্রিয় ফাইল ফরম্যাট যেমন PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP এবং আরও অনেক কিছু থেকে পাঠ্য সনাক্ত করতে সক্ষম করে। API ডেভেলপারদের একাধিক ফর্ম্যাটে স্বীকৃতি ফলাফল সংরক্ষণ করতে দেয় যাতে সেগুলি ভাগ করা যায়, একটি ডাটাবেসে সংরক্ষণ করা যায়, প্রদর্শিত হয় বা বিশ্লেষণ করা যায়। সফ্টওয়্যার বিকাশকারীরা ফাইল, পাঠ্য, JSON বা XML হিসাবে স্বীকৃতি ফলাফল সংরক্ষণ করতে পারে৷ লাইব্রেরি স্বীকৃতি আত্মবিশ্বাসের থ্রেশহোল্ড সেট করার অনুমতি দেয়, সফ্টওয়্যার বিকাশকারীদের কম আত্মবিশ্বাসের মাত্রা সহ পাঠ্য ফিল্টার করতে সক্ষম করে। এই বৈশিষ্ট্যটি অমূল্য প্রমাণ করে যখন পাঠ্যের বড় ভলিউম নিয়ে কাজ করে, নিশ্চিত করে যে শুধুমাত্র নির্ভরযোগ্য এবং নির্ভুল ফলাফল বের করা হয়। নিম্নলিখিত উদাহরণগুলি দেখায় কিভাবে C++ কমান্ড ব্যবহার করে ফাইল হিসাবে স্বীকৃতি ফলাফল সংরক্ষণ করতে হয়।

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);