অনুসন্ধানযোগ্য PDF তৈরি করার জন্য ওপেন সোর্স OCR জাভাস্ক্রিপ্ট API

npm এর মাধ্যমে Scribe.js ইনস্টল করুন

 npm install scribe.js-ocr 

আপনি ম্যানুয়ালি ইনস্টল করতে পারেন; সর্বশেষ রিলিজ ফাইলগুলি সরাসরি GitHub রিপোজিটরি থেকে ডাউনলোড করুন।

JavaScript লাইব্রেরি ব্যবহার করে কীভাবে ছবির থেকে টেক্সট বের করবেন?

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Extract text from a single image
scribe.extractText(['https://example.com/sample-image.png'])
  .then((result) => {
    console.log('Extracted text:', result);
  })
  .catch((error) => {
    console.error('OCR failed:', error);
  });

JavaScript লাইব্রেরি ব্যবহার করে কীভাবে অনুসন্ধানযোগ্য PDF ডকুমেন্ট তৈরি করবেন?

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Add searchable text layer to an image-based PDF
async function makeSearchablePDF(inputPdfUrl) {
  try {
    // First, perform OCR on the PDF
    const ocrResult = await scribe.extractText([inputPdfUrl]);
    
    // Then create a new PDF with the text layer embedded
    const searchablePdf = await scribe.createSearchablePDF(
      inputPdfUrl,
      ocrResult
    );
    
    // The resulting PDF maintains the original appearance
    // but now contains selectable, searchable text
    return searchablePdf;
  } catch (error) {
    console.error('Failed to create searchable PDF:', error);
    throw error;
  }
}

JS এর মাধ্যমে উন্নত ডকুমেন্ট টেক্সট সনাক্তকরণ

ঘন টেক্সট এবং জটিল লেআউট (যেমন স্ক্যান করা বইয়ের পৃষ্ঠা বা PDF রপ্তানি) সহ ডকুমেন্টের ছবির জন্য, Scribe.js লাইব্রেরি একটি "Document Text Detection" ফিচার প্রদান করে। এটি প্যারাগ্রাফ, শব্দ এবং ব্রেক ডিটেক্টরসহ অনেক বেশি সমৃদ্ধ তথ্য সরবরাহ করে, যা মূল ডকুমেন্টের কাঠামো সংরক্ষণে সহায়তা করে। এটি ফর্ম, ইনভয়েস বা মাল্টি-কলাম লেআউটের মতো, যেখানে সোর্স উপাদানের লেআউট এবং কাঠামো গুরুত্বপূর্ণ, এমন অ্যাপ্লিকেশনের জন্য অত্যন্ত উপযোগী।

const Scribe = require('scribejs');
const serviceAccountKey = require('./path-to-your-key.json');
const scribe = new Scribe(serviceAccountKey);

const documentImageUrl = 'https://example.com/scanned-invoice.png';

// Use the `documentText` method for advanced detection
scribe.documentText(documentImageUrl)
  .then(fullTextAnnotation => {
    // The fullTextAnnotation object contains detailed data
    console.log('Full Document Text:');
    console.log(fullTextAnnotation.text); // The plain text of the entire document

    // You can also iterate through pages, blocks, paragraphs, and words
    fullTextAnnotation.pages.forEach(page => {
      page.blocks.forEach(block => {
        console.log('\nBlock Confidence:', block.confidence);
        block.paragraphs.forEach(paragraph => {
          console.log(paragraph.text);
        });
      });
    });
  })
  .catch(error => {
    console.error('Document OCR Error:', error);
  });

import scribe from 'scribe.js-ocr';

// Process multiple documents at once
async function batchProcess(fileUrls) {
  try {
    // Pass an array of URLs to process multiple files
    const results = await scribe.extractText(fileUrls);
    
    // Results are returned in the same order as input
    results.forEach((text, index) => {
      console.log(`Document ${index + 1} text:`, text);
    });
    
    return results;
  } catch (error) {
    console.error('Batch processing failed:', error);
    throw error;
  }
}

// Process a batch of documents
const documents = [
  'https://example.com/receipt1.jpg',
  'https://example.com/receipt2.jpg',
  'https://example.com/invoice.pdf'
];

batchProcess(documents)
  .then(allText => {
    console.log('All documents processed successfully');
  });