Node.js OCR knihovna pro rozpoznání/vytahování textu z obrázku

Začínáme s Aspose.OCR knihovnou pro Node.js pomocí C++

Doporučený způsob instalace Aspose.OCR knihovny pro Node.js pomocí C++ je pomocí npm. Použijte následující příkaz pro snadnou instalaci.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR knihovna pro Node.js pomocí C++ poskytuje kompletní funkčnost pro provádění operací optického rozpoznávání znaků (OCR) na různých obrázcích. Pouze několika řádky kódu mohou vývojáři rozpoznat a extrahovat text z obrázků v aplikacích Node.js. API zahrnuje podporu populárních formátů obrázků, jako jsou JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP a mnoho dalších. Mezi důležité funkce knihovny patří rozpoznávání otočených, nakřivených a šumových obrázků. Navíc mohou vývojáři ukládat výsledky rozpoznání do nejpopulárnějších formátů dokumentů a výměny dat. Následující příklad ukazuje, jak lze pomocí JavaScript příkazů načíst a extrahovat text z obrázku.

Jak rozpoznat text z obrázku v aplikacích Node.js?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Rozpoznávání ručně psaného textu v aplikacích Node.js

Aspose.OCR knihovna pro Node.js pomocí C++ usnadňuje vývojářům rozpoznávat ručně psaný text ve vlastních aplikacích Node.js. Kromě tištěného textu dokáže rozpoznávat i ručně psaný, čímž rozšiřuje použitelnost na širší spektrum dokumentů. Vývojáři mohou rozpoznávat ručně psaný text aktivací režimu ručně psaného textu. Je také možné rozpoznat obrázek z URL bez jeho lokálního stažení. Následující příklad ukazuje, jak vývojáři mohou načíst a rozpoznat ručně psaný text v aplikacích Node.js.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Podpora rozpoznávání založeného na šabloně

Rozpoznávání založené na šabloně zahrnuje definování šablony, která určuje rozložení a oblasti zájmu v dokumentu. Rozpoznávání založené na šabloně s Aspose.OCR pro Node.js pomocí C++ poskytuje strukturovaný a přesný způsob extrakce dat z dokumentů s pevnými rozvrženími. Tato funkce je užitečná pro extrakci konkrétních polí z formulářů, faktur a dalších šablonových dokumentů. Zde je velmi užitečný příklad, který ukazuje, jak vývojáři mohou načíst šablonu a aplikovat ji na obrázek pro OCR v aplikacích Node.js.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Zachování formátování textu v OCR operacích

Uchování formátování textu během OCR operací je klíčové pro aplikace, kde jsou důležité struktura, styly písma a rozvržení textu. Kromě extrakce prostého textu může Aspose.OCR pro Node.js pomocí C++ také zachovat formátování rozpoznaného textu, včetně stylů písma, velikostí a barev. To je zvláště užitečné při zpracování dokumentů, kde je formátování textu zásadní. Níže je ukázka, která demonstruje, jak vývojáři mohou zachovat formátování textu pomocí Aspose.OCR API.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});