Aspose.OMR for C++

 

 

Knihovna C++ pro vytváření OMR formulářů a rozpoznávání dat

Špičkové řešení pro optické rozpoznávání značek (OMR) pro vývojáře C++, které umožňuje vytvářet OMR šablony/formuláře a rozpoznávat skenované obrázky a fotografie v aplikacích C++.

Na první pohled

Přehled funkcí Aspose.OMR pro C++.

Přehled funkcí

• Vytvořit OMR šablonu
• Vložit OMR funkce
• Rozpoznat značku
• Převést značky textu
• Rozpoznané značky obrázku
• Prohledávat PDF
• Automatické opravy obrázků
• Úprava velikosti
• Uložit do prohlížeče
• Extrahovat text
• Podpora více vláken

 

Přehled funkcí

• Rozpoznat otočený obrázek
• Úprava rotace
• PDF na obrázky
• Úprava barev
• Uložit výstup CSV
• Uložit výstup XML
• Podpora otočených obrázků
• Dávkové rozpoznávání
• Vestavěný pravopisný kontrolér
• Dávkový skener
• PDF na Excel
• Návrhář formulářů

  

Aspose.OMR for C++

API hlavně podporuje formáty obrázků a PDF a výsledky rozpoznávání v nejpopulárnějších formátech pro ukládání dat.

  Čtenář

• PDF, JPEG, PNG, TIFF, GIF, BMP

  Zapisovač

• TXT, CSV, JSON, XML

Aspose.OMR for C++

Nezávislost na platformě

Aspose.OMR pro C++ může pracovat s jakýmkoli programovacím jazykem založeným na C++.

 

• C++ runtime.

Aspose.OMR for C++

Previous Next

 
Install-Package Aspose.OMR.Cpp

//Generate the form for ANSI Letter paper size

System::SharedPtr engine = System::MakeObject();
// Generate the form for ANSI Letter paper size (8.5 by 11 inches)
System::SharedPtr settings = System::MakeObject();
settings->setPaperSize(Api::PaperSize::Letter);
System::SharedPtr result = engine->GenerateTemplate(markupPath, nullptr, settings);

Rozpoznávání OMR formulářů pomocí C++ API

C++ Aspose.OMR je vybaven pokročilou OMR funkcionalitou, která vývojářům softwaru umožňuje snadno navrhovat a zpracovávat komplexní formuláře. Rozpoznávání formulářů pomocí optického rozpoznávání značek (OMR) pomocí API je jednoduchý proces, který zahrnuje několik klíčových kroků. Po instalaci uživatelé musí načíst OMR šablonu, která odpovídá formuláři, který chcete rozpoznat. Poté načtou skenovaný obrázek OMR formuláře a zpracují jej pomocí načtené šablony, získají rozpoznaná data a případně je uloží. Následující příklad ukazuje, jak rozpoznat a extrahovat data z OMR formuláře v aplikacích C++.

#include 

omr::AsposeOmrApi api;
api.LoadTemplate("path/to/your/template.omr");

// Load and Process the Image

api.LoadImage("path/to/your/scanned/image.jpg");
api.Process();

// Access Recognized Data

omr::OmrPageReader reader = api.GetOmrPageReader();
std::vector pages = reader.ExtractPages();
omr::OmrPage page = pages[0]; // Assuming there's only one page in the form

// Access and handle recognized data

// Example: Extracting data from the grid
omr::Grid grid = page.GetGrids()[0]; // Assuming there's only one grid on the page
std::vector> data = grid.ExtractData();

// Finalize and Cleanup

api.Finalize();

Rychlé a efektivní OMR skenování

Efektivita je klíčová, zejména při práci s velkým objemem skenovaných dokumentů. Aspose.OMR pro C++ vyniká v rychlém skenování, umožňuje rychlé a přesné získávání dat z OMR listů. Tato funkce je zvláště cenná pro aplikace, kde je čas kritický, například při časově omezených zkouškách nebo průzkumech. API podporuje širokou škálu OMR prvků, včetně zaškrtávacích polí, mřížek a textových oblastí. Toto komplexní pokrytí umožňuje vývojářům pracovat s různými typy dokumentů, což z něj činí univerzální volbu pro aplikace vyžadující OMR funkčnost.

Zpracování dokumentů s více stránkami

Aspose.OMR pro C++ vyniká v zpracování dokumentů s více stránkami, což vývojářům umožňuje hladce pracovat s rozsáhlými soubory dat. Tato schopnost je zvláště cenná pro aplikace zahrnující průzkumy nebo zkoušky s velkým počtem účastníků. Zpracování dokumentů s více stránkami pomocí OMR C++ API zahrnuje sérii kroků k načtení, zpracování a extrakci dat z každé stránky. Například načtení OMR šablony, zpracování každé stránky dokumentu a uložení dat.

#include 
// Load the OMR template
omr::AsposeOmrApi api;
api.LoadTemplate("path/to/your/template.omr");
//process each page of the multi-page document.
const int pageCount = 5; // Change this to the total number of pages in your document
for (int currentPage = 1; currentPage <= pageCount; ++currentPage) {
    std::string imagePath = "path/to/your/scanned/image" + std::to_string(currentPage) + ".jpg";
    api.LoadImage(imagePath);
    api.Process();
    // Access and handle recognized data for each page
    omr::OmrPageReader reader = api.GetOmrPageReader();
    std::vector pages = reader.ExtractPages();
    omr::OmrPage page = pages[0]; // Assuming there's only one page in each image
    // Access and handle recognized data
    // Example: Extracting data from the grid
    omr::Grid grid = page.GetGrids()[0]; // Assuming there's only one grid on the page
    std::vector> data = grid.ExtractData();
    // Further processing or storage of the data can be done here
    // Cleanup for the next iteration
    api.Finalize();
}
// release resources.
api.Finalize();