Open Source .NET billedbehandlingsbibliotek 

Kom godt i gang med Emgu CV

For at køre dit projekt ved hjælp af Emgu CV, skal du først og fremmest installere .NET runtime. Derefter kan du manuelt downloade lageret fra GitHub. Brug følgende kommando til at installere det.

git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git

Oprettelse og håndtering af billede via .NET

Det gratis Emgu CV-bibliotek gør det muligt for softwareprogrammører at skabe apps, der nemt kan oprette og behandle billeder. Du kan nemt oprette et billede, men det anbefales at konstruere et billedobjekt. Ved at bruge den administrerede klasse kan du have flere fordele såsom automatisk hukommelseshåndtering, automatisk affaldsindsamling og indeholder avancerede metoder såsom generisk betjening på billedpixel, konvertering til Bitmap, og så videre. Du kan nemt justere størrelsen, anvende farve, angive billeddybde og meget mere

  //Create an image of 400x200 of Blue color
  using (Image img = new Image(400, 200, new Bgr(255, 0, 0))) 
  {
    //Create the font
    MCvFont f = new MCvFont(CvEnum.FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0);
    //Draw "Hello, world." on the image using the specific font
    img.Draw("Hello, world", ref f, new Point(10, 80), new Bgr(0, 255, 0)); 
    //Show the image using ImageViewer from Emgu.CV.UI
    ImageViewer.Show(img, "Test Window");
  }
  

Traffic Sign Detection via .NET API

Open source Emgu CV API har inkluderet understøttelse til at detektere trafiksing med lethed ved hjælp af .NET-kommandoer. Biblioteket hjælper udviklere med at opdage stopskilte fra billeder optaget af kameraer, hvilket er en vigtig del af det autonome køretøjsnavigationssystem. Det er meget nyttigt og kan hjælpe bilen med at navigere sig selv sikkert i et bymiljø. I det første trin skal udviklere udtrække røde ottekanter af trafiksignalerne, og de kan bruge SURF til at matche funktioner i kandidatregionen for at matche den.

Udfør billedstikning via CSharp

Emgu CV-biblioteket hjælper udviklere med at udføre billedsammensætning i deres egne apps ved hjælp af C#-kode. Det er en meget nyttig proces til at kombinere flere fotografiske billeder for at generere et segmenteret panorama eller et billede i høj opløsning. Biblioteket kræver blot et par linjer kode for at udføre det, men det er vigtigt at huske, at for nøjagtige resultater kræves næsten nøjagtige overlapninger mellem billeder og identiske eksponeringer.

    using (Stitcher stitcher = new Stitcher(
    //This indicate if the Stitcher should use GPU for processing. 
    //There is currently a bug in Open CV such that GPU processing cannot produce the correct result. 
    //Must specify false as parameter. Hope this will be fixed soon to enable GPU processing
    false 
    ))
  {
    Image result = stitcher.Stitch(sourceImages);
    // code to display or save the result 
  }