C++ OCR API til tilføjelse af OCR-funktioner

Kom godt i gang med Aspose.OCR til C++

Den anbefalede måde at installere Aspose.OCR til C++ på er at bruge NuGet. Brug venligst følgende kommando for en problemfri installation.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Effektiv tekstudtrækning i C++-apps

Aspose.OCR til C++ giver en pålidelig og effektiv tilgang til at udtrække tekst fra en lang række filformater, herunder scannede dokumenter, billeder, PDF-filer, flersidet TIFF, pixel-array, kvitteringer og så videre. Den bruger sofistikerede OCR-algoritmer til at genkende og udtrække tekst med høj nøjagtighed og bevare den originale formatering og struktur. Biblioteket understøtter en bred vifte af sprog, hvilket gør det velegnet til flersprogede applikationer og gør det muligt for udviklere at udtrække tekst fra forskellige kilder uden besvær. Følgende eksempel viser, hvordan man udtrækker tekst fra TIFF-billede via C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Læs visse områder af billeder via C++

Aspose.OCR til C++ gør det nemt for softwareudviklere at læse et bestemt område af et billede og udtrække tekst fra disse områder eller områder inde i C++-applikationer. Denne funktion er især nyttig, når du kun skal udtrække tekst fra bestemte dele af et billede og vil udelukke irrelevant indhold. Biblioteket tilbyder en enkel og effektiv metode til at opnå dette. Nedenfor er et eksempel på et kodestykke, der viser, hvordan man læser bestemte områder af billeder ved hjælp af Aspose.OCR til C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Billedforbehandling via C++ API

Aspose.OCR til C++ har leveret en standardiseret måde at forberede dit indhold til OCR og opnå nøjagtige OCR-resultater. Biblioteket tilbyder en række avancerede billedforbehandlingsteknikker. Disse teknikker forbedrer billedkvaliteten, korrigerer perspektivforvrængning, fjerner støj og optimerer tekstgenkendelsesprocessen. Ved at anvende billedforbehandling kan udviklere forbedre OCR-nøjagtigheden væsentligt, især når de håndterer udfordrende billeder eller dokumenter med komplekse layouts. Flere forbehandlingsfiltre kan anvendes på det samme billede for yderligere at forbedre genkendelseskvaliteten.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Gem genkendelsesresultater i andre formater

Aspose.OCR til C++ gør det muligt for softwareudviklere at genkende tekst fra adskillige populære filformater, såsom PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP og mere. API'en giver udviklere mulighed for at gemme genkendelsesresultater i flere formater, så de kan deles, gemmes i en database, vises eller analyseres. Softwareudviklere kan gemme genkendelsesresultater som fil, tekst, JSON eller XML. Biblioteket gør det muligt at indstille genkendelsessikkerhedstærskler, hvilket gør det muligt for softwareudviklere at filtrere tekst fra med lave konfidensniveauer. Denne funktion viser sig at være uvurderlig, når der arbejdes med store mængder tekst, hvilket sikrer, at kun pålidelige og nøjagtige resultater udtrækkes. Følgende eksempler viser, hvordan man gemmer genkendelsesresultater som fil ved hjælp af C++-kommandoer.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);