Top Java OCR API til tilføjelse af optiske tegngenkendelsesoperationer

Kom godt i gang med Aspose.OCR til Java

Den anbefalede måde at installere Aspose.OCR til Java på er at bruge Maven Repository. Brug venligst følgende kommando for en problemfri installation.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Udtræk tekst fra billeder via Python API

Aspose.OCR til Java har inkluderet meget nyttige funktioner, der gør det muligt for softwareudviklere at udtrække tekst fra forskellige typer billeder i Python-applikationer. Biblioteket har inkluderet understøttelse af læsning af tekst fra rasterbilleder som JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF og mange flere. Der er andre nyttige funktioner i biblioteket til håndtering af tekstudtræk, såsom læsning af tekst fra TIFF-billeder på flere sider, udtrækning af tekst fra pixel-array, læsning af billeder i hurtigste genkendelsestilstand, genkendelse af enkelt linje, udtrækning af tekst fra kvitteringer og mange flere. Følgende eksempel viser, hvordan man udtrækker tekst fra et billede ved hjælp af Java-kommandoer.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Læs specifikke områder af et billede via Java API

Aspose.OCR til Java er et nyttigt OCR-bibliotek, der tillader softwareudviklere kun at finde og læse bestemte områder af et billede, ikke al tekst ved hjælp af et par linjer Java-kode. Det er en meget nyttig funktion og kan være meget nyttig i batchbehandling af ensartede dokumenter som visa, kørekort, ID-kort og så videre. Det understøtter funktioner som at udtrække tekst inde i et billedrektangel, udtrækning af linjer med koordinater, automatisk søgning efter ord- og linjeafgrænsningsfelter og mange flere. Følgende eksempel viser, hvordan man udtrækker tekst inde i et rektangel ved hjælp af Java-kode.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Vælg dokumentspecifikke områder via Java API

Et dokumentbillede kan indeholde adskillige blokke med forskelligt indhold, såsom tekstafsnit, tegninger, diagrammer, formler, tabeller, kort og så videre. Aspose.OCR til Java gør det muligt for softwareudviklere at vælge og registrere bestemte interesseområder på en side med lethed og udføre OCR-operationer på den. Biblioteket understøtter automatisk områderegistrering, ligesom du kan tilsidesætte det ved manuelt at vælge områder af interesse. Følgende eksempel demonstrerede, hvordan softwareudviklere kan aktivere automatisk registrering af dokumentområder i deres Java-applikationer.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");