Førende .NET OCR API til operationer for optisk tegngenkendelse

Kom godt i gang med Aspose.OCR for .NET

Den anbefalede måde at installere Aspose.OCR til .NET på er at bruge NuGet. Brug venligst følgende kommando for en problemfri installation.

 Install-Package Aspose.OCR

Opdag et bestemt område af et billede via C#

Aspose.OCR til .NET har givet mulighed for at detektere et bestemt område i billedet inde i .NET-applikationer. Et scannet tekstbillede eller fotografi kan omfatte tekstafsnit, tabeller, illustrationer, formler og mere. Registrering, bestilling og klassificering af interesseområder på en side er hjørnestenen i vellykket og nøjagtig OCR. For at udføre opgaven er der flere dokumentområder detektionsalgoritmer en del af biblioteket, der hjælper softwareudviklere med at opdage en bestemt type indhold. Det følgende viser, hvordan man indlæser et billede og detekterer et bestemt område til tekstgenkendelse ved hjælp af C#-kommandoer.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Add an image to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("source.png");
// Set document areas detection mode
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.DetectAreasMode = Aspose.OCR.DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Recognize image
List results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
foreach(Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
	Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

Behandle billeder via .NET API

Aspose.OCR til .NET giver softwareudviklere mulighed for at udføre forskellige typer operationer på billeder i deres egne .NET-applikationer. Biblioteket har inkluderet flere fuldautomatiske og manuelle billedbehandlingsfiltre, der hjælper brugere med at forbedre deres billeder, før de udfører OCR-handlinger, såsom skævhedskorrektion, rotation, fjernelse af støj, kontrastkorrektion, ændring af størrelse, binarisering, konvertering til gråtoner, farveinversion, dilatation , Median filter og mange flere. Der er mange andre muligheder og indstillinger, som du kan bruge til at tilpasse OCR-processen. For at forbedre billedgenkendelseskvaliteten kan udviklere anvende flere behandlingsfiltre. Udviklere kan nemt anvende adskillige filtre til bestemte områder af et billede.

Aspose.Drawing.Rectangle blackRectangle = new Aspose.Drawing.Rectangle(5, 161, 340, 113);
Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter filters = new Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter();
// (1) Invert black region
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.Invert(blackRectangle));
// (2) Denoise entire image
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.AutoDenoising());

Tekstsammenligning i billeder via .NET API

Aspose.OCR til .NET giver softwareudviklere mulighed for at sammenligne tekst på to billeder i deres egne C#-applikationer. Biblioteket kan sammenligne tekster på to billeder, uanset skrifttype, tekststørrelse, case, stilarter og farver. En måde at sammenligne billedtekst ved at udtrække tekst fra billederne, og når du har udtrukket teksten fra billederne, kan du bruge en hvilken som helst tekstsammenligningsalgoritme til at sammenligne dem. Aspose.OCR til .NET giver en enkel måde at sammenligne to strenge ved hjælp af String.Equals-metoden. Følgende eksempel t viser, hvordan man sammenligner tekst i to billeder ved hjælp af C#-kode.

 
using System;
using Aspose.OCR;
using System.Drawing;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load the images
        var image1 = Image.FromFile("image1.png");
        var image2 = Image.FromFile("image2.png");
 
        // Extract text from the images
        var ocrEngine = new OcrEngine();
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image1);
        ocrEngine.Process();
        var text1 = ocrEngine.Text;
 
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image2);
        ocrEngine.Process();
        var text2 = ocrEngine.Text;
 
        // Compare the extracted text
        var areEqual = string.Equals(text1, text2, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
        Console.WriteLine("Are the texts equal? " + areEqual);
    }
}
//Note that the above code only works for exact text matches. 

Søg efter tekst i et billede ved hjælp af C# API

Aspose.OCR til .NET gør det nemt for softwareudviklere at finde tekst i et billede i deres egne .NET-applikationer. Biblioteket har givet støtte til at søge tekst i billeder lige så let som at finde tekstfragmentet i en streng. Biblioteket understøtter søgning efter en streng, der skelner mellem store og små bogstaver, og validerer endda en billedtekst mod et mønster. Softwareudviklere kan bruge ImageHasText-metoden til at søge efter tekst inde i et billede med blot et par linjer C#-kode. Følgende eksempel viser, hvordan man indlæser et billede og søger efter en bestemt tekst inde i det.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.Language = Aspose.OCR.Language.Ukr;
if(recognitionEngine.ImageHasText("source.png", "Aspose", recognitionSettings))
{
	Console.WriteLine(@"The image contains the word ""Aspose""");
}
else
{
	Console.WriteLine(@"The image doesn't contain the word ""Aspose""");
}