Top Java OCR API zum Hinzufügen optischer Zeichenerkennungsoperationen

Erste Schritte mit Aspose.OCR für Java

Die empfohlene Methode zur Installation von Aspose.OCR für Java ist die Verwendung des Maven Repository. Für eine reibungslose Installation verwenden Sie bitte den folgenden Befehl.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Text aus Bildern über die Python-API extrahieren

Aspose.OCR für Java verfügt über sehr nützliche Funktionen, die es Softwareentwicklern ermöglichen, Text aus verschiedenen Bildtypen in Python-Anwendungen zu extrahieren. Die Bibliothek unterstützt das Lesen von Text aus Rasterbildern wie JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF und vielen mehr. Die Bibliothek verfügt über weitere nützliche Funktionen zur Textextraktion, z. B. das Lesen von Text aus mehrseitigen TIFF-Bildern, das Extrahieren von Text aus einem Pixelarray, das Lesen von Bildern im schnellsten Erkennungsmodus, das Erkennen einzelner Zeilen, das Extrahieren von Text aus Belegen und vieles mehr. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe von Java-Befehlen Text aus einem Bild extrahieren.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Bestimmte Bereiche eines Bildes über die Java-API lesen

Aspose.OCR für Java ist eine nützliche OCR-Bibliothek, die es Softwareentwicklern ermöglicht, mithilfe einiger Zeilen Java-Code nur bestimmte Bereiche eines Bildes und nicht den gesamten Text zu finden und zu lesen. Dies ist eine sehr nützliche Funktion und kann bei der Stapelverarbeitung für einheitliche Dokumente wie Visa, Führerscheine, Personalausweise usw. sehr hilfreich sein. Es unterstützt Funktionen wie das Extrahieren von Text innerhalb eines Bildrechtecks, das Extrahieren von Linien mit Koordinaten, die automatische Suche nach Wort- und Zeilenbegrenzungsrahmen und vieles mehr. Das folgende Beispiel zeigt, wie Sie mithilfe von Java-Code Text innerhalb eines Rechtecks extrahieren.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Dokumentspezifische Bereiche über Java API auswählen

Ein Dokumentbild kann zahlreiche Blöcke mit unterschiedlichem Inhalt enthalten, z. B. Textabsätze, Zeichnungen, Diagramme, Formeln, Tabellen, Karten usw. Aspose.OCR für Java ermöglicht Softwareentwicklern die einfache Auswahl und Erkennung bestimmter Interessenbereiche auf einer Seite und die Durchführung von OCR-Vorgängen darauf. Die Bibliothek unterstützt die automatische Bereichserkennung und Sie können diese durch manuelle Auswahl relevanter Bereiche außer Kraft setzen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Softwareentwickler die automatische Erkennung von Dokumentbereichen in ihren Java-Anwendungen aktivieren können.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");