Führende .NET OCR-API für Operationen zur optischen Zeichenerkennung

Erste Schritte mit Aspose.OCR für .NET

Die empfohlene Methode zur Installation von Aspose.OCR für .NET ist die Verwendung von NuGet. Für eine reibungslose Installation verwenden Sie bitte den folgenden Befehl.

 Install-Package Aspose.OCR

Bestimmten Bereich eines Bildes über C# erkennen

Aspose.OCR für .NET bietet die Möglichkeit, einen bestimmten Bereich im Bild in .NET-Anwendungen zu erkennen. Ein gescanntes Textbild oder Foto kann Textabsätze, Tabellen, Abbildungen, Formeln und mehr umfassen. Das Erkennen, Ordnen und Klassifizieren von Interessenbereichen auf einer Seite ist der Grundstein für eine erfolgreiche und genaue OCR. Um diese Aufgabe zu erfüllen, gibt es in der Bibliothek mehrere Algorithmen zur Erkennung von Dokumentbereichen, die Softwareentwicklern dabei helfen, einen bestimmten Inhaltstyp zu erkennen. Im Folgenden wird gezeigt, wie Sie mithilfe von C#-Befehlen ein Bild laden und einen bestimmten Bereich für die Texterkennung erkennen.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
// Add an image to OcrInput object
Aspose.OCR.OcrInput input = new Aspose.OCR.OcrInput(Aspose.OCR.InputType.SingleImage);
input.Add("source.png");
// Set document areas detection mode
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.DetectAreasMode = Aspose.OCR.DetectAreasMode.DOCUMENT;
// Recognize image
List results = recognitionEngine.Recognize(input, recognitionSettings);
foreach(Aspose.OCR.RecognitionResult result in results)
{
	Console.WriteLine(result.RecognitionText);
}

Bilder über die .NET-API verarbeiten

Aspose.OCR für .NET ermöglicht Softwareentwicklern die Durchführung verschiedener Arten von Vorgängen an Bildern in ihren eigenen .NET-Anwendungen. Die Bibliothek enthält mehrere vollautomatische und manuelle Bildverarbeitungsfilter, die Benutzern helfen, ihre Bilder vor der Durchführung der OCR-Vorgänge zu verbessern, wie z. B. Schräglagenkorrektur, Drehung, Rauschentfernung, Kontrastkorrektur, Größenänderung, Binärisierung, Konvertierung in Graustufen, Farbumkehrung, Dilatation , Medianfilter und viele mehr. Es gibt viele weitere Optionen und Einstellungen, mit denen Sie den OCR-Prozess anpassen können. Zur Verbesserung der Bilderkennungsqualität können Entwickler mehrere Verarbeitungsfilter anwenden. Entwickler können problemlos zahlreiche Filter auf bestimmte Bereiche eines Bildes anwenden.

Aspose.Drawing.Rectangle blackRectangle = new Aspose.Drawing.Rectangle(5, 161, 340, 113);
Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter filters = new Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter();
// (1) Invert black region
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.Invert(blackRectangle));
// (2) Denoise entire image
filters.Add(Aspose.OCR.Models.PreprocessingFilters.PreprocessingFilter.AutoDenoising());

Textvergleich in Bildern über die .NET-API

Aspose.OCR für .NET bietet Softwareentwicklern die Möglichkeit, Text auf zwei Bildern in ihren eigenen C#-Anwendungen zu vergleichen. Die Bibliothek kann Texte auf zwei Bildern vergleichen, unabhängig von Schriftart, Textgröße, Groß-/Kleinschreibung, Stilen und Farben. Eine Möglichkeit, Bildtext zu vergleichen, besteht darin, Text aus den Bildern zu extrahieren. Sobald Sie den Text aus den Bildern extrahiert haben, können Sie einen beliebigen Textvergleichsalgorithmus verwenden, um sie zu vergleichen. Aspose.OCR für .NET bietet eine einfache Möglichkeit, zwei Zeichenfolgen mithilfe der String.Equals-Methode zu vergleichen. Das folgende Beispiel zeigt, wie Text in zwei Bildern mithilfe von C#-Code verglichen wird.

 
using System;
using Aspose.OCR;
using System.Drawing;
 
class Program
{
    static void Main()
    {
        // Load the images
        var image1 = Image.FromFile("image1.png");
        var image2 = Image.FromFile("image2.png");
 
        // Extract text from the images
        var ocrEngine = new OcrEngine();
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image1);
        ocrEngine.Process();
        var text1 = ocrEngine.Text;
 
        ocrEngine.Image = ImageStream.FromImage(image2);
        ocrEngine.Process();
        var text2 = ocrEngine.Text;
 
        // Compare the extracted text
        var areEqual = string.Equals(text1, text2, StringComparison.OrdinalIgnoreCase);
        Console.WriteLine("Are the texts equal? " + areEqual);
    }
}
//Note that the above code only works for exact text matches. 

Text in einem Bild mithilfe der C#-API suchen

Aspose.OCR für .NET macht es Softwareentwicklern leicht, Text in einem Bild in ihren eigenen .NET-Anwendungen zu finden. Die Bibliothek bietet Unterstützung für die Suche nach Text in Bildern, die so einfach ist wie das Auffinden des Textfragments in einer Zeichenfolge. Die Bibliothek unterstützt die Suche nach einer Zeichenfolge, bei der die Groß-/Kleinschreibung beachtet wird, und sie validiert sogar einen Bildtext anhand eines Musters. Softwareentwickler können die ImageHasText-Methode verwenden, um mit nur wenigen Zeilen C#-Code nach Text in einem Bild zu suchen. Das folgende Beispiel zeigt, wie man ein Bild lädt und darin nach einem bestimmten Text sucht.

Aspose.OCR.AsposeOcr recognitionEngine = new Aspose.OCR.AsposeOcr();
Aspose.OCR.RecognitionSettings recognitionSettings = new Aspose.OCR.RecognitionSettings();
recognitionSettings.Language = Aspose.OCR.Language.Ukr;
if(recognitionEngine.ImageHasText("source.png", "Aspose", recognitionSettings))
{
	Console.WriteLine(@"The image contains the word ""Aspose""");
}
else
{
	Console.WriteLine(@"The image doesn't contain the word ""Aspose""");
}