Kostenlose Swift OCR-Bibliothek zum Durchführen von OCR auf gescannten Bildern & PDFs

Erste Schritte mit SwiftyTesseract

Der empfohlene Weg, SwiftyTesseract zu installieren, ist die Verwendung von CocoaPods. Bitte verwenden Sie den folgenden Befehl für eine reibungslose Installation.

 pod 'SwiftyTesseract' 

OCR auf einem Bild mit der Swift‑Bibliothek durchführen

Die Open‑Source‑Bibliothek SwiftyTesseract erleichtert es Software‑Entwicklern, verschiedene Bildtypen zu laden und OCR‑Operationen nach Bedarf in Swift‑Anwendungen auszuführen. Sie können ein Bild aus den Assets Ihrer App oder aus einer anderen Quelle verwenden. Die Bibliothek kann Text in verschiedenen Schriftarten erkennen, darunter Serif, Arial, Sans‑Serif und Skript‑Schriften. Hier ein Beispiel‑Code‑Snippet, das zeigt, wie Entwickler Text aus einem Bild in Swift‑Anwendungen erkennen können.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Unterstützung für Bildvorverarbeitung

Die SwiftyTesseract‑Bibliothek bietet vollständige Unterstützung für die Vorverarbeitung von Bildern, bevor OCR‑Operationen in Swift‑Anwendungen durchgeführt werden. Beispielsweise können Sie Bilder in Graustufen konvertieren, die Größe ändern, den Kontrast anpassen, ein Bild entzerren, binarisieren usw. Hier ein Beispiel, das zeigt, wie Entwickler ein Bild vor dem OCR‑Vorgang verkleinern können. In diesem Code‑Beispiel wird das Bild vor der Verarbeitung verkleinert, was bei hochauflösenden Bildern hilfreich sein kann.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Mehrsprachige OCR‑Operationen mit der Swift‑Bibliothek

Die Open‑Source‑Bibliothek SwiftyTesseract unterstützt die Erkennung von Text in über 100 Sprachen, darunter Englisch, Spanisch, Französisch, Deutsch, Chinesisch und viele mehr. Sie können die gewünschten Sprachen beim Initialisieren der Bibliothek festlegen. Diese Funktion erweitert den Anwendungsbereich für internationale Nutzer und Anforderungen an mehrsprachige Verarbeitung. Darüber hinaus können Entwickler benutzerdefinierte Wörterbücher erstellen, um die Genauigkeit des OCR‑Prozesses zu verbessern. Hier ein Beispiel für die Konfiguration der Bibliothek für Englisch und Spanisch. Dieser Code ermöglicht OCR in beiden Sprachen, was bei Dokumenten mit gemischtem Sprachinhalt nützlich ist.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Anpassbare OCR‑Parameter

Mit der Open‑Source‑Bibliothek SwiftyTesseract können Entwickler OCR‑Einstellungen anpassen, um die Genauigkeit für bestimmte Dokumenttypen oder Sprachen zu verbessern. Sie ermöglicht es, die OCR‑Verarbeitung fein abzustimmen, wodurch die Bibliothek für einzigartige oder komplexe OCR‑Szenarien anpassbar wird. Dazu gehört die Möglichkeit, Sprachen und OCR‑Variablen basierend auf den Anforderungen des Dokuments festzulegen. Nachfolgend ein Beispiel, das zeigt, wie Entwickler den OCR‑Engine‑Modus und den Seiten‑Segmentierungs‑Modus anpassen können.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}