C++ OCR API για προσθήκη δυνατοτήτων OCR

Ξεκινώντας με το Aspose.OCR για C++

Ο προτεινόμενος τρόπος εγκατάστασης του Aspose.OCR για C++ είναι η χρήση του NuGet. Χρησιμοποιήστε την ακόλουθη εντολή για ομαλή εγκατάσταση.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Αποτελεσματική εξαγωγή κειμένου σε εφαρμογές C++

Το Aspose.OCR για C++ παρέχει μια αξιόπιστη και αποτελεσματική προσέγγιση για την εξαγωγή κειμένου από μια μεγάλη ποικιλία μορφών αρχείων, συμπεριλαμβανομένων σαρωμένων εγγράφων, εικόνων, αρχείων PDF, TIFF πολλών σελίδων, διάταξης εικονοστοιχείων, αποδείξεων και ούτω καθεξής. Χρησιμοποιεί εξελιγμένους αλγόριθμους OCR για την αναγνώριση και εξαγωγή κειμένου με υψηλή ακρίβεια, διατηρώντας την αρχική μορφοποίηση και δομή. Η βιβλιοθήκη υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα γλωσσών, καθιστώντας την κατάλληλη για πολύγλωσσες εφαρμογές και δίνοντας τη δυνατότητα στους προγραμματιστές να εξάγουν κείμενο από διάφορες πηγές χωρίς κόπο. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς να εξαγάγετε κείμενο από την εικόνα TIFF μέσω C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Διαβάστε ορισμένες περιοχές εικόνων μέσω C++

Το Aspose.OCR για C++ διευκολύνει τους προγραμματιστές λογισμικού να διαβάζουν μια συγκεκριμένη περιοχή μιας εικόνας και να εξάγουν κείμενο από αυτές τις περιοχές ή περιοχές εντός των εφαρμογών C++. Αυτή η δυνατότητα είναι ιδιαίτερα χρήσιμη όταν χρειάζεται μόνο να εξαγάγετε κείμενο από συγκεκριμένες ενότητες μιας εικόνας και θέλετε να εξαιρέσετε άσχετο περιεχόμενο. Η βιβλιοθήκη προσφέρει μια απλή και αποτελεσματική μέθοδο για να επιτευχθεί αυτό. Ακολουθεί ένα παράδειγμα αποσπάσματος κώδικα που δείχνει πώς να διαβάζετε ορισμένες περιοχές εικόνων χρησιμοποιώντας το Aspose.OCR για C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Προεπεξεργασία εικόνας μέσω C++ API

Το Aspose.OCR για C++ παρέχει έναν τυποποιημένο τρόπο προετοιμασίας του περιεχομένου σας για OCR και επίτευξης ακριβών αποτελεσμάτων OCR. Η βιβλιοθήκη προσφέρει μια σειρά προηγμένων τεχνικών προεπεξεργασίας εικόνας. Αυτές οι τεχνικές βελτιώνουν την ποιότητα της εικόνας, διορθώνουν την παραμόρφωση προοπτικής, αφαιρούν το θόρυβο και βελτιστοποιούν τη διαδικασία αναγνώρισης κειμένου. Χρησιμοποιώντας την προεπεξεργασία εικόνας, οι προγραμματιστές μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την ακρίβεια OCR, ειδικά όταν αντιμετωπίζουν προκλητικές εικόνες ή έγγραφα με πολύπλοκες διατάξεις. Μπορούν να εφαρμοστούν πολλαπλά φίλτρα προεπεξεργασίας στην ίδια εικόνα για περαιτέρω βελτίωση της ποιότητας αναγνώρισης.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Αποθήκευση αποτελεσμάτων αναγνώρισης σε άλλες μορφές

Το Aspose.OCR για C++ επιτρέπει στους προγραμματιστές λογισμικού να αναγνωρίζουν κείμενο από πολλές δημοφιλείς μορφές αρχείων, όπως PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP και άλλα. Το API επιτρέπει στους προγραμματιστές να αποθηκεύουν τα αποτελέσματα αναγνώρισης σε πολλές μορφές, ώστε να μπορούν να κοινοποιηθούν, να αποθηκευτούν σε μια βάση δεδομένων, να εμφανιστούν ή να αναλυθούν. Οι προγραμματιστές λογισμικού μπορούν να αποθηκεύσουν αποτελέσματα αναγνώρισης ως αρχείο, κείμενο, JSON ή XML. Η βιβλιοθήκη επιτρέπει τον καθορισμό ορίων εμπιστοσύνης αναγνώρισης, επιτρέποντας στους προγραμματιστές λογισμικού να φιλτράρουν κείμενο με χαμηλά επίπεδα εμπιστοσύνης. Αυτή η δυνατότητα αποδεικνύεται ανεκτίμητη όταν ασχολείστε με μεγάλους όγκους κειμένου, διασφαλίζοντας ότι εξάγονται μόνο αξιόπιστα και ακριβή αποτελέσματα. Τα ακόλουθα παραδείγματα δείχνουν πώς μπορείτε να αποθηκεύσετε τα αποτελέσματα της αναγνώρισης ως αρχείο χρησιμοποιώντας εντολές C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);