1. Προϊόντα
  2.   OCR
  3.   C++
  4.   OCR
 
  

Δωρεάν API Οπτικής Αναγνώρισης Χαρακτήρων για Κινέζικα Χειρόγραφα

Ανοιχτού Κώδικα C++ OCR για εκτέλεση λειτουργιών OCR σε Κινέζικα Χειρόγραφα χρησιμοποιώντας αντιστοίχιση βάσει προτύπων, όπου οι χαρακτήρες ταιριάζουν εικονοστοιχικά με γνωστά δείγματα.

Τι είναι το Δωρεάν C++ OCR;

Optical Character Recognition (OCR) in non-Latin scripts—especially Chinese—presents unique challenges due to the complexity and variety of characters. Fortunately, the open-source OCR C++ API by Sebastian Starke offers a clean, extensible solution tailored for recognizing printed or handwritten Chinese characters, especially from manuscript sources. Designed with simplicity and adaptability in mind, this lightweight API enables software developers to experiment with character recognition using classical image processing methods rather than heavy machine learning models.

Αυτό το έργο δεν είναι μια πλήρης νευρωνική μηχανή OCR όπως το Tesseract. Αντίθετα, ακολουθεί διαφορετική προσέγγιση: χρησιμοποιεί αντιστοίχιση βάσει προτύπων, όπου οι χαρακτήρες ταιριάζουν εικονοστοιχικά με γνωστά δείγματα. Αυτό το καθιστά ιδανικό για εκπαιδευτική χρήση, ελεγχόμενα περιβάλλοντα ή συγκεκριμένα καθήκοντα αναγνώρισης όπως η ανάλυση ιστορικών χειρογράφων, παραδοσιακών κινέζικων τυπογραφιών ή απλοποιημένων συνόλων δεδομένων χειρόγραφης. Το έργο είναι ιδιαίτερα κατάλληλο για προγραμματιστές που εργάζονται σε περιβάλλοντα με περιορισμένους πόρους, όπως ενσωματωμένα συστήματα Linux, Raspberry Pi ή βιομηχανικές συσκευές σάρωσης, καθώς δεν εξαρτάται από βαρύτατες εξαρτήσεις ή βιβλιοθήκες βαθιάς μάθησης.

Previous Next

Ξεκινώντας με το OCR

Ο προτεινόμενος τρόπος εγκατάστασης του OCR είναι μέσω GitHub. Παρακαλώ χρησιμοποιήστε την παρακάτω εντολή για ομαλή εγκατάσταση.

Install OCR API via GitHub

Install OCR API via GitHub

 git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git

You can also install it manually; download the latest release files directly from GitHub repository.

Μηχανή OCR Βάσει Προτύπων

The open source optical character recognition (OCR) in Chinese manuscripts C++ API has provided complete support for using Template-Based OCR Engine inside C++ apps. At the heart of this library lies a classic image comparison system: character images are binarized and then compared against templates using a distance metric (typically pixel-wise comparison). For Chinese, this is particularly useful when dealing with consistent calligraphy or printed manuscripts.

How to Perform Template-Based OCR Recognition in C++ apps?

OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters

OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");

Υποστήριξη Προεπεξεργασίας Εικόνας

The open source OCR library has provide complete support for image preprocessing functionality inside C++ applications. The library offers basic preprocessing like thresholding and cropping to clean up noisy inputs. Chinese manuscripts are often written on aged paper, so image cleanup is essential for accurate results. The following example demonstrates, how with just a couple of lines of C++ code software developers can perform image preprocessing.

How to Perform Image Preprocessing before OCR Operations inside C++ APPs?

OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");

Υποστήριξη Μορφολογικών Μετασχηματισμών

The process begins with a series of morphological transformations. These are fundamental image processing operations that modify the geometry of features in an image. In this context, they are used to clean up the manuscript image, removing noise, and preparing the characters for segmentation.

 Ελληνικά