Βιβλιοθήκη OCR Node.js για Αναγνώριση/Εξαγωγή Κειμένου Εικόνας

Ξεκινώντας με τη βιβλιοθήκη Aspose.OCR για Node.js μέσω C++

Ο συνιστώμενος τρόπος εγκατάστασης της βιβλιοθήκης Aspose.OCR για Node.js μέσω C++ είναι μέσω npm. Παρακαλώ χρησιμοποιήστε την παρακάτω εντολή για μια ομαλή εγκατάσταση.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Η βιβλιοθήκη Aspose.OCR για Node.js μέσω C++ παρέχει πλήρη λειτουργικότητα για την εκτέλεση οπτικής αναγνώρισης χαρακτήρων (OCR) σε διάφορες εικόνες. Με μερικές μόνο γραμμές κώδικα, οι προγραμματιστές λογισμικού μπορούν να αναγνωρίζουν και να εξάγουν κείμενο από εικόνες μέσα σε εφαρμογές Node.js. Το API περιλαμβάνει υποστήριξη για διάφορες δημοφιλείς μορφές αρχείων εικόνας, όπως JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP και πολλές άλλες. Υπάρχουν αρκετές σημαντικές λειτουργίες της βιβλιοθήκης, όπως η αναγνώριση περιστραμμένων, κεκλιμένων και θορυβώδων εικόνων. Επιπλέον, οι προγραμματιστές μπορούν να αποθηκεύουν τα αποτελέσματα αναγνώρισης στις πιο δημοφιλείς μορφές εγγράφων και ανταλλαγής δεδομένων. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν εντολές JavaScript για τη φόρτωση και εξαγωγή κειμένου από μια εικόνα.

Πώς να αναγνωρίσετε κείμενο από μια εικόνα σε εφαρμογές Node.js;

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Αναγνώριση χειρόγραφου κειμένου σε εφαρμογές Node.js

Η βιβλιοθήκη Aspose.OCR για Node.js μέσω C++ διευκολύνει τους προγραμματιστές λογισμικού να αναγνωρίζουν χειρόγραφο κείμενο στις δικές τους εφαρμογές Node.js. Μπορεί να αναγνωρίζει χειρόγραφο κείμενο εκτός από τυπωμένο, επεκτείνοντας τη χρηστικότητά της σε ευρύτερο φάσμα εγγράφων. Οι προγραμματιστές μπορούν να αναγνωρίζουν χειρόγραφο κείμενο ενεργοποιώντας τη λειτουργία χειρόγραφου κειμένου. Είναι επίσης δυνατό να αναγνωρίζεται μια εικόνα από URL χωρίς να τη κατεβάσουν τοπικά. Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει πώς οι προγραμματιστές μπορούν να φορτώσουν και να αναγνωρίσουν χειρόγραφο κείμενο σε εφαρμογές node.js.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Υποστήριξη αναγνώρισης βάσει προτύπου

Η αναγνώριση βάσει προτύπου περιλαμβάνει τον ορισμό ενός προτύπου που καθορίζει τη διάταξη και τις περιοχές ενδιαφέροντος σε ένα έγγραφο. Η αναγνώριση βάσει προτύπου με την Aspose.OCR για Node.js μέσω C++ παρέχει έναν δομημένο και ακριβή τρόπο εξαγωγής δεδομένων από έγγραφα με σταθερές διατάξεις. Αυτή η λειτουργία είναι χρήσιμη για την εξαγωγή συγκεκριμένων πεδίων από φόρμες, τιμολόγια και άλλα έγγραφα με πρότυπο. Ακολουθεί ένα πολύ χρήσιμο παράδειγμα που δείχνει πώς οι προγραμματιστές μπορούν να φορτώσουν το πρότυπο και να το εφαρμόσουν σε μια εικόνα για OCR σε εφαρμογές Node.js.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Διατήρηση μορφοποίησης κειμένου σε λειτουργίες OCR

Η διατήρηση της μορφοποίησης του κειμένου κατά τις λειτουργίες OCR είναι κρίσιμη για εφαρμογές όπου η δομή, τα στυλ γραμματοσειράς και η διάταξη του κειμένου είναι σημαντικά. Εκτός από την εξαγωγή απλού κειμένου, η Aspose.OCR για Node.js μέσω C++ μπορεί επίσης να διατηρήσει τη μορφοποίηση του αναγνωρισμένου κειμένου, συμπεριλαμβανομένων των στυλ γραμματοσειράς, μεγεθών και χρωμάτων. Αυτό είναι ιδιαίτερα χρήσιμο για την επεξεργασία εγγράφων όπου η μορφοποίηση του κειμένου είναι κρίσιμη. Παρακάτω φαίνεται ένα παράδειγμα που δείχνει πώς οι προγραμματιστές μπορούν να διατηρήσουν τη μορφοποίηση του κειμένου χρησιμοποιώντας το API της Aspose.OCR.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});