API Gratuita de Reconocimiento Óptico de Caracteres para Manuscritos Chinos
OCR de C++ de Código Abierto para realizar operaciones OCR en manuscritos chinos usando coincidencia basada en plantillas, donde los caracteres se comparan píxel a píxel con muestras conocidas.
¿Qué es el OCR gratuito en C++?
El Reconocimiento Óptico de Caracteres (OCR) en escrituras no latinas —especialmente el chino— presenta desafíos únicos debido a la complejidad y variedad de los caracteres. Afortunadamente, la API OCR de C++ de código abierto de Sebastian Starke ofrece una solución limpia y extensible diseñada para reconocer caracteres chinos impresos o manuscritos, especialmente procedentes de fuentes manuscritas. Diseñada con simplicidad y adaptabilidad en mente, esta API ligera permite a los desarrolladores de software experimentar con el reconocimiento de caracteres usando métodos clásicos de procesamiento de imágenes en lugar de modelos pesados de aprendizaje automático.
Este proyecto no es un motor OCR neuronal a gran escala como Tesseract. En su lugar, sigue una ruta diferente: utiliza coincidencia basada en plantillas, donde los caracteres se comparan píxel a píxel con muestras conocidas. Eso lo hace ideal para uso educativo, entornos controlados o tareas de reconocimiento específicas como el análisis de manuscritos históricos, tipografías chinas tradicionales o conjuntos de datos de escritura simplificada. Este proyecto es particularmente adecuado para desarrolladores que trabajan en entornos de recursos limitados, como sistemas Linux embebidos, Raspberry Pi o dispositivos industriales de escaneo, ya que no depende de dependencias pesadas ni de bibliotecas de aprendizaje profundo.
Comenzando con OCR
La forma recomendada de instalar OCR es usando GitHub. Por favor, use el siguiente comando para una instalación sin problemas.
Instalar API OCR vía GitHub
Instalar API OCR vía GitHub
git clone https://github.com/sebastianstarke/OCR.git You can also install it manually; download the latest release files directly from GitHub repository.
Motor OCR basado en plantillas
El API de código abierto de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) en manuscritos chinos en C++ proporciona soporte completo para usar un motor OCR basado en plantillas dentro de aplicaciones C++. En el corazón de esta biblioteca se encuentra un sistema clásico de comparación de imágenes: las imágenes de los caracteres se binarizan y luego se comparan con plantillas usando una métrica de distancia (normalmente comparación píxel a píxel). Para el chino, esto es particularmente útil cuando se trata de caligrafía consistente o manuscritos impresos.
¿Cómo realizar reconocimiento OCR basado en plantillas en aplicaciones C++?
OCR::TemplateCollection templates;
templates.loadFromFolder("templates/"); // Load preprocessed characters
OCR::Recognizer recognizer(templates);
std::string recognizedText = recognizer.recognizeFromImage("scanned_page.png");
Soporte de preprocesamiento de imágenes
La biblioteca OCR de código abierto ofrece soporte completo para la funcionalidad de preprocesamiento de imágenes dentro de aplicaciones C++. La biblioteca ofrece preprocesamiento básico como umbralizado y recorte para limpiar entradas ruidosas. Los manuscritos chinos a menudo están escritos en papel envejecido, por lo que la limpieza de la imagen es esencial para obtener resultados precisos. El siguiente ejemplo muestra cómo, con solo un par de líneas de código C++, los desarrolladores pueden realizar preprocesamiento de imágenes.
¿Cómo realizar preprocesamiento de imágenes antes de operaciones OCR dentro de aplicaciones C++?
OCR::ImageProcessor processor;
cv::Mat cleanImage = processor.binarize("raw_scan.png");
Soporte de transformaciones morfológicas
El proceso comienza con una serie de transformaciones morfológicas. Estas son operaciones fundamentales de procesamiento de imágenes que modifican la geometría de los rasgos en una imagen. En este contexto, se utilizan para limpiar la imagen del manuscrito, eliminar ruido y preparar los caracteres para la segmentación.
