API de Python gratuita para integrar capacidades de OCR y extraer texto
API Python OCR de código abierto para un reconocimiento de texto rápido y preciso a partir de imágenes y documentos. Lea tanto el texto de escena natural como el texto denso en un documento utilizando la biblioteca Python.
La tecnología de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) existe desde hace algún tiempo y se utiliza en diversas industrias para automatizar la entrada de datos y las tareas de procesamiento de documentos. EasyOCR es un motor de OCR (reconocimiento óptico de caracteres) de código abierto que es rápido, preciso y fácil de usar. Proporciona una interfaz fácil de usar para que los desarrolladores integren OCR en sus aplicaciones. Con la biblioteca EasyOCR, los desarrolladores de software pueden extraer texto de imágenes y documentos escaneados en cuestión de segundos, lo que la convierte en una herramienta ideal para la gestión de documentos, la extracción de datos y la automatización.
EasyOCR está escrito en Python y es compatible con más de 80 idiomas, lo que lo convierte en una poderosa herramienta para empresas que operan en entornos multilingües. Hay varias características importantes que forman parte de la biblioteca, como extracción precisa de texto, compatibilidad con varios idiomas, integración sencilla con aplicaciones existentes, personalización del motor de OCR para satisfacer sus necesidades específicas, soluciones rentables, extracción de texto de documentos escaneados, recepción y almacenamiento. el texto extraído y muchos más. La API es una solución basada en la nube que no requiere ninguna instalación de hardware o software, lo que la convierte en una solución rentable para empresas de todos los tamaños.
La API EasyOCR utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para lograr altas tasas de precisión y puede procesar grandes volúmenes de datos rápidamente. Es una solución flexible y escalable que se puede integrar en flujos de trabajo existentes mediante una API RESTful simple. EasyOCR API es una poderosa solución de OCR que puede ayudar a empresas de todos los tamaños a automatizar sus procesos de ingreso de datos, mejorar la precisión y reducir costos. Con soporte para múltiples idiomas, es una herramienta ideal para la gestión de documentos, extracción de datos y automatización. Si está buscando un motor de OCR para integrarlo en su aplicación, pruebe EasyOCR.
Primeros pasos con EasyOCR
La forma recomendada de instalar EasyOCR es utilizando pip. Utilice el siguiente comando para una instalación sin problemas.
Instalar EasyOCR mediante pip
pip install easyocr También puedes instalarlo manualmente; descargue los archivos de la última versión directamente desde el repositorio GitHub.
Lectura y extracción de texto de una imagen mediante la API de Python
La API EasyOCR de código abierto utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para cargar, reconocer y extraer texto de imágenes y archivos PDF dentro de aplicaciones Python. EasyOCR puede leer varios idiomas al mismo tiempo pero deben ser compatibles entre sí. Los idiomas que comparten la mayor parte de los caracteres (por ejemplo, escritura latina) entre sí son compatibles. La API permite leer y extraer texto de imágenes, incluido cómo preprocesar las imágenes y ajustar los parámetros del motor OCR para mejorar la precisión. El siguiente ejemplo muestra cómo leer y extraer texto de imágenes y automatizar tareas de entrada de datos con facilidad.
Leer y extraer texto de imágenes mediante la API de Python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Reconocer caracteres de cuadros de texto mediante la API de Python
Reconocer caracteres de cuadros de texto es un caso de uso común para los motores de OCR. La API EasyOCR de código abierto proporciona una solución potente y fácil de usar para este caso de uso. Ayuda a los desarrolladores de software a reconocer caracteres de cuadros de texto con facilidad y a preprocesar las imágenes y ajustar los parámetros del motor OCR para mejorar la precisión. Los cuadros de texto pueden tener diferentes formas, tamaños y orientaciones, y esto puede afectar la precisión del motor de OCR. Por lo tanto, aplicar algunos pasos de preprocesamiento puede mejorar la precisión del motor de OCR, como alinear la imagen, aplicar binarización y aplicar reducción de ruido.
¿Cómo reconocer caracteres de cuadros de texto a través de la API de Python?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
