کتابخانه رایگان سوئیفت برای توابع بردار و ماتریس ۲بعدی و ۳بعدی

کتابخانه منبع باز سوئیفت برای توابع بردار و ماتریس ۲بعدی و ۳بعدی. این کتابخانه امکان انجام عملیات برداری، تبدیل‌های ماتریسی و غیره را فراهم می‌کند.

کتابخانه VectorMath چیست؟

بسیاری از وظایف در ریاضیات و محاسبات به عملیات برداری وابسته‌اند، مانند گرافیک، فیزیک و یادگیری ماشین. با رشد سوئیفت به عنوان یک زبان برنامه‌نویسی انعطاف‌پذیر و مؤثر، تقاضا برای کتابخانه‌های قدرتمندی که محاسبات برداری را به خوبی مدیریت کنند، افزایش یافته است. با VectorMath آشنا شوید – یک کتابخانه سوئیفت قوی که برای ساده‌سازی محاسبات برداری ساخته شده و ویژگی‌های روان و کاربرپسند را در اختیار شما می‌گذارد. این یک کتابخانه منبع باز قدرتمند سوئیفت است که کار با بردارها، ماتریس‌ها و کواترنیون‌ها را ساده می‌کند. این کتابخانه با در نظر گرفتن عملکرد و سهولت استفاده توسعه یافته و مجموعه گسترده‌ای از قابلیت‌ها را برای برنامه‌های دو‑بعدی و سه‑بعدی ارائه می‌دهد.

کتابخانه VectorMath ابزارها و ساختارهایی را ارائه می‌دهد تا به شما در عملیات برداری مانند جمع، تفریق، ضرب، یافتن حاصلضرب نقطه‌ای و ضرب خارجی، نرمال‌سازی و موارد دیگر کمک کند. این کتابخانه به‌صورت روان بر روی پلتفرم‌های مختلف اپل کار می‌کند و اطمینان می‌دهد محاسبات برداری شما سازگار باقی بمانند. این سازگاری بین پلتفرم‌ها برای توسعه‌دهندگان بازی که می‌خواهند بازی‌هایشان بر روی دستگاه‌های مختلف به‌خوبی کار کند، مهم است. این کتابخانه یک API ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان نرم‌افزار فراهم می‌کند تا وظایف پیشرفته برداری را بدون به‌صرفه‌کردن سرعت یا وضوح مدیریت کنند. علاوه بر این، کتابخانه مستندات کاملی دارد که توضیحات عمیق و نمونه‌های استفاده برای هر ویژگی را ارائه می‌دهد. چه یک توسعه‌دهنده بازی باتجربه باشید و چه تازه به Swift وارد شده باشید، استفاده از این کتابخانه در پروژه‌های شما می‌تواند زمان و انرژی را صرفه‌جویی کند. آزاد باشید و به دنیای ریاضیات برداری با VectorMath وارد شوید.

Previous Next

شروع کار با VectorMath

ساده‌ترین راه برای نصب نسخه پایدار VectorMath استفاده از CocoaPods است. لطفاً برای نصب روان، دستور زیر را اجرا کنید.

نصب کتابخانه VectorMath با استفاده از CocoaPods

pod 'VectorMath', '~> 0.4'
pod install
 

نصب VectorMath از طریق GitHub

git clone https://github.com/nicklockwood/VectorMath.git 

می‌توانید کتابخانهٔ به‌اشتراک‌گذاری‌شدهٔ کامپایل‌شده را از مخزن Github دانلود کنید.

انجام عملیات برداری در برنامه‌های Swift

کتابخانهٔ متن‌باز VectorMath به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار امکان می‌دهد تا انواع مختلفی از عملیات‌های برداری را در برنامه‌های Swift برای مک و iOS خود انجام دهند. این کتابخانه مجموعهٔ کاملی از عملیات‌های برداری را ارائه می‌دهد، از جمله جمع، تفریق، مقیاس‌بندی، ضرب نقطه‌ای، ضرب خارجی و نرمال‌سازی. این عملیات‌ها به‌گونه‌ای بهینه‌سازی شده‌اند که محاسبات سریع و کارآمدی داشته باشند. مثال زیر نشان می‌دهد چگونه توسعه‌دهندگان می‌توانند با تنها چند خط کد، بردارها، ماتریس‌ها یا کواترنیون‌ها را ایجاد کنند.

چگونه بردارها را ایجاد کنیم و عملیات روی آن‌ها را از طریق API سوئیفت انجام دهیم؟

import VectorMath

let vectorA = Vector3(x: 1.0, y: 2.0, z: 3.0)
let vectorB = Vector3(x: 4.0, y: 5.0, z: 6.0)

let sumVector = vectorA + vectorB
let dotProduct = vectorA • vectorB
let normalizedVector = vectorA.normalized()

اعمال تبدیلات ماتریسی از طریق API Swift

کار با ماتریس‌ها با VectorMath بسیار آسان است. این کتابخانه پشتیبانی از ماتریس‌های تبدیل را فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار امکان می‌دهد تا تبدیلات پیچیده را تنها با چند خط کد Swift انجام دهند. این کتابخانه انواع مختلفی از تبدیلات را پشتیبانی می‌کند، از جمله ترجمه (انتقال)، چرخش، مقیاس‌بندی، برش، پروجکشن و غیره. این قابلیت‌ها هنگام کار با رندرینگ گرافیک و وظایف مدل‌سازی سه‌بعدی بسیار ارزشمند هستند. مثال زیر نشان می‌دهد که برنامه‌نویسان چگونه می‌توانند تبدیلات ماتریسی را داخل برنامه‌های Swift خود تنها با چند خط کد انجام دهند.

چگونه تبدیل‌های ماتریسی را در برنامه‌های سوئیفت انجام دهیم؟

let scaleMatrix = Matrix4.scale(x: 2.0, y: 2.0, z: 2.0)
let vector = Vector3(x: 1.0, y: 2.0, z: 3.0)
let scaledVector = scaleMatrix * vector

پشتیبانی از کواترنیون‌ها از طریق کتابخانه Swift

عملیات کوآترنیون در چرخش‌های سه‌بعدی و محاسبات جهت‌گیری ضروری هستند. کتابخانه منبع باز VectorMath پیاده‌سازی قوی‌ای از کوآترنیون ارائه می‌دهد که به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار امکان می‌دهد عملیات‌هایی مانند ضرب کوآترنیون، درون‌یابی و تبدیل به و از سایر نمایش‌ها را انجام دهند. سازندگان این کتابخانه هدف داشتند یک API شهودی و Swifty طراحی کنند. با پیروی از قواعد و پارادایم‌های Swift، این کتابخانه مانند یک گسترش طبیعی از زبان احساس می‌شود و منحنی یادگیری برای توسعه‌دهندگان را کاهش می‌دهد.

 فارسی