کتابخانه C++ برای فشرده‌سازی داده‌های سه بعدی

شروع کار با دراکو

روش توصیه شده برای نصب دراکو از GitHub است، لطفا از دستور زیر برای نصب راحت استفاده کنید

go get https://github.com/google/draco.git

فشرده سازی مدل سه بعدی از طریق دراکو

کتابخانه متن باز Draco به توسعه دهندگان نرم افزار امکان می دهد تا داده های مدل سه بعدی را به راحتی در برنامه های خود فشرده کنند. اغلب دیده می شود که حجم داده های سه بعدی بسیار زیاد است و کاربران هنگام آپلود و دانلود با مشکل مواجه می شوند. این کتابخانه بسته به داده های ورودی از یک الگوریتم فشرده سازی با اتلاف یا بدون تلفات استفاده می کند. مشاهده شده است که کتابخانه مدل‌های سه‌بعدی را با دقت بسیار زیادی فشرده می‌کند و کار کاربران را هنگام آپلود داده‌ها در سرورهایشان آسان می‌کند.

فشرده سازی مش های سه بعدی از طریق جاوا اسکریپت

کتابخانه Draco به توسعه دهندگان نرم افزار این امکان را می دهد تا مش های سه بعدی خود را در داخل برنامه های خود فشرده و از حالت فشرده خارج کنند. کتابخانه Draco یک API رمزگذار ارائه کرده است که می تواند برای فشرده سازی ابرهای مش و نقطه استفاده شود. این کتابخانه برای کاهش اندازه محتوای سه بعدی مفید است که منجر به بهبود کارایی و انتقال سریع محتوای سه بعدی در وب می شود. شما به راحتی می توانید یک مش از داده های هندسی بسازید، شاخص هایی را به آن اضافه کنید و داده های ویژگی را اضافه کنید. پس از ساخت، می توانید به راحتی آن را فشرده کنید.

کدگذاری داده های سه بعدی سفارشی از طریق API فراداده

کتابخانه دراکو از رمزگذاری داده های غیر از هندسه پشتیبانی می کند. این کتابخانه می تواند برای رمزگذاری هر داده سفارشی همراه با هندسه، مانند نام ویژگی ها، نام اشیاء فرعی و اطلاعات سفارشی استفاده شود. یک مش می تواند دارای ابرداده سطح بالا و همچنین ابرداده سلسله مراتبی و متادیتای ویژگی باشد. این کتابخانه به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا شناسه مشخصه مربوطه را در مش به راحتی مقداردهی اولیه کنند.