کتابخانه منبع باز  C++ برای پردازش تصویر موازی 

شروع کار با Video++

لطفا از دستور زیر برای نصب کامل استفاده کنید. Video++ فقط هدر است، بنابراین برای دسترسی به تمام ویژگی‌های لازم، باید هدر vpp.h را اضافه کنید. همچنین باید Eigen3 و Boost را قبل از نصب Video++ روی سیستم خود دریافت کنید.

 git clone https://github.com/matt-42/vpp.git
cd vpp
./install.sh your_install_prefix # Install iod and vpp in a given prefix

پردازش تصویر موازی از طریق کتابخانه ++C

کتابخانه متن باز Video++ به توسعه دهندگان نرم افزار اجازه می دهد تا با استفاده از دستورات C++ هسته هایی را برای پردازش تصاویر موازی تعریف کنند. نکته جالب این است که هسته ها می توانند 32 برابر سریعتر از هسته های معمولی اجرا شوند. اجرای کرنل ها را به طور مساوی بر روی تمام هسته های CPU موجود که چندین رشته در حال اجرا روی چندین هسته اجرا می کنند، پخش می کند. از ویژگی هایی مانند پر کردن مرزها با مقدار، پر کردن آینه حاشیه، تنظیم تراز، دسترسی به پیکسل های تصویر، اعمال فیلتر بر روی تصاویر و غیره پشتیبانی می کند.

افزودن تصویر از طریق C++

کتابخانه متن باز Video++ عملکرد کاملی را برای افزودن تصاویر با استفاده از فیلتر پیکسلی ارائه کرده است. مجموعه‌ای از اشیاء و روال‌های عمومی را ارائه می‌دهد که امکان نوشتن سریع پیاده‌سازی‌های کارآمد فیلترهای ساده را فراهم می‌کند. بسیاری از فیلترهای پردازش تصویر، توابع ساده ای هستند که پیکسل ها را با مقادیر محاسبه شده پر می کنند، بنابراین هیچ وابستگی بین محاسبات مربوط به پیکسل های مختلف ندارند.

int main()
{
  using namespace vpp;
  image2d img1(make_box2d(100, 200), _border = 3);
  image2d img2({100, 200});
  assert(&img1(0,0) == &img1[0][0]);
  assert(&img1(0,0) == &(*img1.begin()));
  assert(img1.domain() == img2.domain());
  assert(img1.nrows() == 100);
  assert(img1.ncols() == 200);
  {
    image2d img(make_box2d(5, 5), _border = 1);
    assert(&img(0,0) == img.address_of(vint2(0,0)));
    assert(&img(4,0) == img.address_of(vint2(4,0)));
    auto s1 = img.subimage(img.domain());
    assert(&s1(0,0) == s1.address_of(vint2(0,0)));
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == img[p[0]][p[1]]);
    for (auto p : img.domain())
      assert(img(p) == s1[p[0]][p[1]]);
  }
}