کتابخانه پردازش تصویر .NET منبع باز 

شروع کار با Emgu CV

برای اجرای پروژه خود با استفاده از Emgu CV، ابتدا باید زمان اجرا دات نت را نصب کنید. پس از آن، می توانید به صورت دستی مخزن را از GitHub دانلود کنید. برای نصب از دستور زیر استفاده کنید.

git clone https://github.com/emgucv/emgucv.git

ایجاد و مدیریت تصویر از طریق دات نت

کتابخانه رایگان Emgu CV به برنامه نویسان نرم افزار امکان می دهد برنامه هایی ایجاد کنند که می توانند تصاویر را به راحتی ایجاد و پردازش کنند. شما می توانید به راحتی یک تصویر ایجاد کنید، اما پیشنهاد می شود که یک شی تصویر بسازید. با استفاده از کلاس مدیریت می توانید چندین مزیت مانند مدیریت خودکار حافظه، جمع آوری خودکار زباله و شامل روش های پیشرفته ای مانند عملیات عمومی بر روی پیکسل های تصویر، تبدیل به Bitmap و غیره داشته باشید. شما به راحتی می توانید اندازه را تنظیم کنید، رنگ را اعمال کنید، عمق تصویر را مشخص کنید و موارد دیگر

  //Create an image of 400x200 of Blue color
  using (Image img = new Image(400, 200, new Bgr(255, 0, 0))) 
  {
    //Create the font
    MCvFont f = new MCvFont(CvEnum.FONT.CV_FONT_HERSHEY_COMPLEX, 1.0, 1.0);
    //Draw "Hello, world." on the image using the specific font
    img.Draw("Hello, world", ref f, new Point(10, 80), new Bgr(0, 255, 0)); 
    //Show the image using ImageViewer from Emgu.CV.UI
    ImageViewer.Show(img, "Test Window");
  }
  

تشخیص علائم ترافیکی از طریق NET API

API منبع باز Emgu CV شامل پشتیبانی برای تشخیص صدای ترافیک به راحتی با استفاده از دستورات دات نت است. این کتابخانه به توسعه دهندگان کمک می کند تا علائم توقف را از تصاویر گرفته شده توسط دوربین تشخیص دهند که بخش مهمی از سیستم ناوبری خودروی خودمختار است. بسیار مفید است و می تواند به خودرو کمک کند تا با خیال راحت در محیط شهری حرکت کند. در مرحله اول، توسعه دهندگان باید هشت ضلعی قرمز از علائم راهنمایی و رانندگی را استخراج کنند و می توانند از SURF برای مطابقت با ویژگی های منطقه کاندید برای مطابقت با آن استفاده کنند.

دوخت تصویر را از طریق CSharp انجام دهید

کتابخانه Emgu CV به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با استفاده از کد سی شارپ، تصویر را در برنامه‌های خود دوخت انجام دهند. این یک فرآیند بسیار مفید برای ترکیب چندین عکس عکاسی برای ایجاد یک پانورامای بخش‌دار یا تصویر با وضوح بالا است. کتابخانه برای اجرای آن فقط به چند خط کد نیاز دارد، اما مهم است که به خاطر داشته باشید که برای نتایج دقیق تقریباً همپوشانی های دقیق بین تصاویر و نوردهی های یکسان مورد نیاز است.

    using (Stitcher stitcher = new Stitcher(
    //This indicate if the Stitcher should use GPU for processing. 
    //There is currently a bug in Open CV such that GPU processing cannot produce the correct result. 
    //Must specify false as parameter. Hope this will be fixed soon to enable GPU processing
    false 
    ))
  {
    Image result = stitcher.Stitch(sourceImages);
    // code to display or save the result 
  }