Python REST API برای ایجاد و تبدیل تصاویر

شروع به کار با Aspose.Imaging Cloud SDK برای پایتون

روش توصیه شده برای نصب Aspose.Imaging Cloud SDK برای Python استفاده از PyPi است. لطفا از دستور زیر برای نصب راحت استفاده کنید.

pip install aspose-imaging-cloud 

خواندن و نوشتن تصاویر در Cloud از طریق Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK برای Python یک REST API بسیار مفید است که برنامه نویسان رایانه را قادر می سازد تا طیف گسترده ای از عملیات پردازش تصویر از جمله ایجاد، دستکاری و تبدیل در فضای ابری را با هزینه اولیه صفر انجام دهند. این کتابخانه شامل پشتیبانی از برخی از فرمت‌های فایل تصویری محبوب است و امکان خواندن و نوشتن فرمت‌های فایل تصویری مانند BMP، GIF، JPEG، JPEG2000، PSD، TIFF، WEBP، PNG، WMF، EMF، SVG، TGA، APNG و غیره را فراهم می‌کند. . پس از ایجاد تصاویر، توسعه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند به راحتی آن‌ها را بارگیری و مطابق با نیاز خود تغییر دهند. مثال زیر نشان می دهد که کاربران چگونه می توانند یک تصویر را از فضای ذخیره سازی ابری بخوانند.

# set the input image path and format
name = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to download the image
response = imaging_api.get_image_download(name, folder=folder, format=format)

# read the image data from the response
image_data = response.content

# Write an Image to the Cloud Storage via Python API

# set the output image path and format
name = 'output_image.jpg'
format = 'jpg'
folder = 'your_folder_path'

# send the request to the API to upload the image
response = imaging_api.create_updated_image(name, image_data, folder=folder, format=format)

# read the response to confirm the image was uploaded successfully
if response.status_code == 200:
    print('Image uploaded successfully.')
else:
    print('Error uploading image:', response.content)

تغییر اندازه، برش و چرخش تصاویر از طریق Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK برای Python به توسعه دهندگان نرم افزار امکان می دهد تا عملیات دستکاری تصویر مختلف را در برنامه های ابری خود انجام دهند. برای دستیابی به وظایف تغییر اندازه، برنامه‌نویس باید تصویر خود را در فضای ذخیره‌سازی ابری آپلود کند و سپس نام آن را در URL API ارسال کند. پس از به روز رسانی پارامترهای تصویر، API تصویر به روز شده را در پاسخ برمی گرداند. REST API چندین ویژگی مهم دیگر مانند چرخاندن تصاویر چرخان، مقیاس گذاری تصاویر، برش یک تصویر موجود، الحاق یک تصویر TIFF به تصویر دیگر و بسیاری موارد دیگر را شامل می شود.

import asposeimagingcloudsdk
from asposeimagingcloudsdk.models.requests import CreateResizedImageRequest, CreateCroppedImageRequest

# Initialize Aspose.Imaging Cloud API client
imaging_api = asposeimagingcloudsdk.ImagingApi(api_key='YOUR_API_KEY', app_sid='YOUR_APP_SID')
# Set the input image file name and format
filename = 'input_image.jpg'
format = 'jpg'
# Set the output image file name and format
output_filename = 'output_image.jpg'
output_format = 'jpg'

# Set the new size for the resized image
new_width = 500
new_height = 500
# Set the coordinates and size of the area to be cropped
x = 50
y = 50
width = 400
height = 400
# Create a request object for creating the resized image
resize_request = CreateResizedImageRequest(filename, new_width, new_height, format, output_format, folder='input')
# Call the API to resize the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_resized_image(resize_request)
# Create a request object for creating the cropped image
crop_request = CreateCroppedImageRequest(output_filename, output_format, x, y, width, height, format, folder='output')
# Call the API to crop the image and save the result to the cloud storage
response = imaging_api.create_cropped_image(crop_request)

کار با TIFF Frames از طریق Python API

Aspose.Imaging Cloud SDK برای پایتون دارای پشتیبانی بسیار قدرتمندی از تصاویر TIFF (فرمت فایل تصویر برچسب‌گذاری شده) در برنامه‌های پایتون است. چندین ویژگی مهم در کتابخانه برای مدیریت فرمت‌های فایل TIFF وجود دارد، مانند استخراج فریم از یک تصویر TIFF چند فریم، دریافت ویژگی‌های فریم TIFF، تغییر اندازه یک فریم TIFF، پشتیبانی از چرخش یا چرخش فریم TIFF، برش یک فریم TIFF، اضافه کردن TIFF. فریم به تصویر TIFF دیگر، استخراج فریم های TIFF جداگانه برای پردازش بیشتر و بسیاری موارد دیگر.

جستجوی تصاویر پیشرفته در برنامه‌های ابری

Aspose.Imaging Cloud SDK برای پایتون دارای پشتیبانی بسیار قدرتمندی برای جستجوی تصاویر به روش های مختلف در داخل برنامه های ابری پایتون است. این کتابخانه به توسعه دهندگان نرم افزار اجازه می دهد تا یک جستجوی عکس معکوس انجام دهند، به این معنی که مجموعه تصویر منبع حاوی حداقل یک تصویر است که با چندین تصویر دیگر مقایسه می شود. توسعه‌دهندگان نرم‌افزار می‌توانند عملیاتی مانند مقایسه دو تصویر، دریافت تصویر از زمینه جستجو، به‌روزرسانی ویژگی‌های تصاویر در زمینه جستجو، یافتن تصاویر مشابه، یافتن تصاویر تکراری، جستجوی تصاویر بر اساس برچسب و بسیاری موارد دیگر را انجام دهند.

# optional parameters are base URL, API version and debug mode
imaging_api = ImagingApi('yourClientSecret', 'yourClientId')

# create search context or use existing search context ID if search context was
# created earlier
api_response = imaging_api.create_image_search(CreateImageSearchRequest())
search_context_id = api_response.id

# extract images features if it was not done before
imaging_api.create_image_features(CreateImageFeaturesRequest(
    search_context_id, image_id=None, images_folder='WorkFolder'))

# wait 'till image features extraction is completed
while imaging_api.get_image_search_status(
        GetImageSearchStatusRequest(
            search_context_id)).search_status != 'Idle':
    time.sleep(10)

# request finding duplicates
response = imaging_api.find_image_duplicates(
    FindImageDuplicatesRequest(search_context_id, 90))

# process duplicates search result
for duplicates in response.duplicates:
    print('Duplicates:')
    for duplicate in duplicates.duplicate_images:
        print('ImageName: {0}, Similarity: {1}'.format(duplicate.image_id,
                                                       duplicate.similarity))