API Node.js برای تجزیه و تحلیل اسناد OMR و استخراج داده‌ها

شروع کار با Aspose.OMR Cloud SDK برای Node.js

روش پیشنهادی برای استفاده از Aspose.OMR Cloud SDK برای Node.js از طریق NPM است. لطفاً برای نصب روان، دستور زیر را استفاده کنید.

npm install && npm run-script build 

git clone https://github.com/aspose-omr-cloud/aspose-omr-cloud-nodejs.git --recurse-submodules	 

تولید پویا قالب OMR در Node.js

یکی از قدرتمندترین ویژگی‌های Aspose.OMR Cloud SDK برای Node.js توانایی آن در تولید پویا قالب‌های OMR است. برخلاف روش‌های سنتی که نیاز به قالب‌های پیش‌تعریف‌شده دارند، این SDK به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار امکان می‌دهد تا با استفاده از نشانه‌گذاری متنی ساده یا پیکربندی‌های JSON، قالب‌ها را در لحظه ایجاد کنند. این انعطاف‌پذیری برای موقعیت‌هایی که نیاز به سفارشی‌سازی فرم‌ها برای برآورده کردن نیازهای خاص دارید، ایده‌آل است؛ مثلاً تغییر چیدمان یا افزودن سؤالات جدید. مثال زیر نشان می‌دهد که چگونه توسعه‌دهندگان می‌توانند قالب‌های OMR را به‌صورت پویا در محیط Node.js تولید کنند.

const asposeomrcloud = require("asposeomrcloud");
const config = new asposeomrcloud.Configuration({
    appSID: "YOUR_APP_SID",
    appKey: "YOUR_APP_KEY",
});

const omrApi = new asposeomrcloud.OmrApi(config);

const templateJson = {
    "templateName": "Survey",
    "elements": [
        {
            "elementType": "Text",
            "x": 100,
            "y": 50,
            "value": "Please fill out this survey",
        },
        {
            "elementType": "ChoiceBox",
            "x": 100,
            "y": 150,
            "choices": ["Yes", "No", "Maybe"],
        }
    ]
};

omrApi.generateTemplate(templateJson).then(result => {
    console.log("Template Generated:", result);
}).catch(err => {
    console.error("Error generating template:", err);
});

تشخیص دقیق برگه OMR در Node.js

SDK ابری Aspose.OMR برای Node.js در تشخیص برگه‌های OMR پرشده برتری دارد و تشخیص بسیار دقیقی از برگه‌های OMR پرشده در برنامه‌های Node.js ارائه می‌دهد. پس از پر شدن و اسکن فرم‌ها، SDK می‌تواند نواحی علامت‌گذاری شده را تشخیص دهد، حتی زمانی که علامت‌ها به‌طور کامل پر نشده باشند. این ویژگی به‌ویژه در سناریوهای واقعی که ورودی کاربر ممکن است کامل نباشد، مفید است. در اینجا مثالی آورده شده است که نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان نرم‌افزار چگونه می‌توانند برگه OMR را در داخل Node.js تشخیص دهند.

const omrSheetPath = "filled_survey_sheet.jpg";
omrApi.recognizeImage(omrSheetPath, "SurveyTemplate.json").then(result => {
    console.log("Recognized Data:", result.data);
}).catch(err => {
    console.error("Recognition Error:", err);
});

علامت‌گذاری و نمره‌دهی قابل تنظیم در Node.js

برای مؤسسات آموزشی یا سازمان‌هایی که به معیارهای خاص ارزیابی نیاز دارند، SDK امکان تنظیم قوانین علامت‌گذاری و ارزیابی سفارشی را فراهم می‌کند. SDK ابری Aspose.OMR برای Node.js به توسعه‌دهندگان نرم‌افزار اجازه می‌دهد قوانین سفارشی برای علامت‌گذاری و ارزیابی برگه‌های OMR تعریف کنند. این ویژگی برای مؤسسات آموزشی و سازمان‌ها بسیار مفید است. می‌توانید نحوه تشخیص علامت‌ها، نحوه مدیریت خطاها و نحوه محاسبه نتایج را پیکربندی کنید. در اینجا مثالی آورده شده است که نشان می‌دهد توسعه‌دهندگان نرم‌افزار چگونه می‌توانند عملیات ارزیابی را در برنامه‌های Node.js انجام دهند.

const gradingSettings = {
    "markingThreshold": 0.6, // minimum mark detection threshold
    "errorMargin": 0.1, // margin of error for detection
};

omrApi.recognizeImage("filled_exam_sheet.jpg", "ExamTemplate.json", gradingSettings).then(result => {
    console.log("Grading Results:", result.grades);
}).catch(err => {
    console.error("Grading Error:", err);
});

پشتیبانی از انواع گسترده فرمت‌های ورودی

Aspose.OMR Cloud SDK برای Node.js از فرمت‌های ورودی متعدد پشتیبانی می‌کند، از جمله فرمت‌های تصویری محبوب مانند JPEG، PNG، BMP، TIFF و بسیاری دیگر. این انعطاف‌پذیری به شما امکان می‌دهد با انواع مختلف فرم‌های اسکن‌شده کار کنید بدون نگرانی درباره سازگاری فرمت‌ها، و ادغام بی‌دردسر در جریان‌های کاری موجود شما را تضمین می‌کند. علاوه بر این، برای کار در سطح جهانی طراحی شده است و از چندین زبان برای متن روی برگه‌های OMR پشتیبانی می‌کند.