Python API برای صفحات گسترده Excel XLSX

شروع کار با pylightxl

این کتابخانه می تواند به راحتی بر روی Python3 و Python2.7.18 اجرا شود. روش توصیه شده برای نصب از طریق pip است: لطفا از دستور زیر استفاده کنید.

 pip install pylightx

دسترسی و خواندن صفحه گسترده اکسل از طریق پایتون

کتابخانه pylightxl به برنامه نویسان نرم افزار این امکان را می دهد که فایل های Excel را در داخل برنامه های خود بدون هیچ گونه وابستگی خارجی بخوانند. این کتابخانه به توسعه دهندگان نرم افزار اجازه می دهد تا فایل های XLSX و XLSM را تنها با چند خط کد جاوا بخوانند. این کتابخانه همچنین از خواندن فقط کاربرگ انتخاب شده پشتیبانی می کند. همچنین از دسترسی و خواندن یک ستون یا ردیف خاص از یک فایل اکسل خاص پشتیبانی می کند. 

import pylightxl as xl
# readxl returns a pylightxl database that holds all worksheets and its data
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx')
# pylightxl also supports pathlib as well
my_pathlib = pathlib.Path('folder1/folder2/excelfile.xlsx')
db = xl.readxl(my_pathlib)
# pylightxl also supports file-like objects for django users
with open('excelfile.xlsx', 'rb') as f:
    db = xl.readxl(f)
# read only selective sheetnames
db = xl.readxl(fn='folder1/folder2/excelfile.xlsx', ws=('Sheet1','Sheet3'))
# return all sheetnames
db.ws_names

یک فایل اکسل XLSX از طریق پایتون ایجاد کنید

کتابخانه pylightxl منبع باز قابلیت ایجاد فایل های Excel XLSX را تنها با چند خط کد پایتون در داخل برنامه های خود بدون نصب فایل مایکروسافت اکسل فراهم کرده است. این کتابخانه فقط از نوشتن داده های سلولی پشتیبانی می کند و در حال حاضر از نمودارها، قالب بندی، تصاویر، ماکروها و غیره پشتیبانی نمی کند. به کاربران اجازه می دهد یک فایل اکسل جدید از داده های پایتون بنویسند و از ویژگی هایی مانند افزودن کاربرگ خالی، افزودن ردیف، ستون، و خیلی بیشتر.

import pylightxl as xl
# take this list for example as our input data that we want to put in column A
mydata = [10,20,30,40]
# create a blank db
db = xl.Database()
# add a blank worksheet to the db
db.add_ws(ws="Sheet1")
# loop to add our data to the worksheet
for row_id, data in enumerate(mydata, start=1)
    db.ws(ws="Sheet1").update_index(row=row_id, col=1, val=data)
# write out the db
xl.writexl(db=db, fn="output.xlsx")

خواندن داده های نیمه ساختار یافته از طریق Python API

کتابخانه منبع باز pylightxl دارای قابلیت خواندن داده های نیمه ساختار یافته در برنامه های پایتون خود است. گاهی اوقات لازم است داده ها را از برگه ای بخوانیم که می تواند از هر سطر یا ستونی شروع شود و هر تعداد سطر یا ستون در هر گروه داده داشته باشد. کتابخانه به جستجو و یافتن شناسه‌های ستونی می‌پردازد که گروه‌های داده از آنجا شروع می‌کنند و چندین جدول را به همان روشی که شما یک کتاب می‌خوانید می‌خوانند.

import pylightxl
db = pylightxl.readxl(fn='Book1.xlsx')
# request a semi-structured data (ssd) output
ssd = db.ws(ws='Sheet1').ssd(keycols="KEYCOLS", keyrows="KEYROWS")
ssd[0]
>>> {'keyrows': ['r1', 'r2', 'r3'], 'keycols': ['c1', 'c2', 'c3'], 'data': [[1, 2, 3], [4, '', 6], [7, 8, 9]]}
ssd[1]
>>> {'keyrows': ['rr1', 'rr2', 'rr3', 'rr4'], 'keycols': ['cc1', 'cc2', 'cc3'], 'data': [[10, 20, 30], [40, 50, 60], [70, 80, 90], [100, 110, 120]]}