Librosa
Avoimen lähdekoodin Python-kirjasto äänenkäsittelyä varten
Python API, jonka avulla kehittäjät voivat ladata ja toistaa ääntä levyltä, laskea erilaisia spektrogrammeja ja paljon muuta.
Librosa on erittäin hyödyllinen Python-musiikki- ja äänianalyysikirjasto, joka auttaa ohjelmistokehittäjiä rakentamaan sovelluksia ääni- ja musiikkitiedostomuotojen kanssa työskentelemiseen Pythonilla. Kirjasto on erittäin helppokäyttöinen ja pystyy käsittelemään äänen ja musiikin käsittelyyn liittyvät perus- ja edistyneet tehtävät. Kirjasto on avoimen lähdekoodin ja on vapaasti saatavilla ISC-lisenssillä.
Kirjasto tarjoaa paljon joustavuutta kokeneille käyttäjille ja samalla mahtavaa myös aloitteleville käyttäjille, jotka ovat kiinnostuneempia äänitiedostojen käsittelystä. Kirjasto on sisältänyt tuen useille tärkeille äänitiedostojen käsittelyyn ja poimimiseen liittyville ominaisuuksille, kuten äänen lataaminen levyltä, erilaisten spektrogrammien esitysten laskeminen, harmonisten ja lyömäisten lähteiden erottelu, yleinen spektrogrammien hajottaminen, äänen lataaminen ja purkaminen, aika-alueen äänenkäsittely, peräkkäinen mallinnus, harmonisten ja lyömästöjen erottaminen, lyönti-synkroninen ja paljon muuta.
Yhdellä silmäyksellä
Librosan ominaisuuksien yleiskatsaus.
- Toista ääni
- Äänen visualisointi
- Poimi ääniominaisuudet
- Hallitse ääniä
- MP3-tuki
- Audio Sprites
- Automaattinen välimuisti
- Kahvan reuna
- Koodaa ääniä
- Purkaa audiot
- Sekvenssimallinnus
- Beat-synkroninen
Librosa tukee alla lueteltuja äänitiedostomuotoja.
Alustan riippumattomuus
Librosa vaatii vain Python-ajoajan.
- Python
Librosan käytön aloittaminen
Helpoin tapa asentaa Librosa on käyttää Python Package Indexiä (PyPI). Käytä seuraavaa komentoa suorittaaksesi asennuksen loppuun.
Asenna Librosa PyPI:n avulla
python -m pip install librosa Äänitiedostojen lataus ja visualisointi Pythonin kautta
Python-kirjasto Librosa antaa ohjelmoijille mahdollisuuden ladata ja visualisoida äänitiedostoja omassa Python-sovelluksessaan. Ensinnäkin sinun on ladattava äänitiedosto ja toistettava se Python-komennolla Jupyter Notebookissa. Seuraavaksi voit helposti visualisoida näytesignaalin ja piirtää sen. Voit käyttää signaalin amplitudin ja aikaesityksen aaltomuodon visualisointia tai käyttää myös spektrogrammin visualisointia tai log-taajuusakselia.
Luo ja tallenna äänisignaali Pythonin kautta
Analogiset ja digitaaliset signaalit ovat molemmat eri tyyppisiä signaaleja, jotka voivat kuljettaa tietoa. Digitaalinen äänisignaali on NumPy-ryhmä tietyllä taajuudella ja näytteenottotaajuudella. Toisaalta audiosignaalin analoginen aaltomuoto edustaa toimintoa. Avoimen lähdekoodin Python-kirjasto Librosa antaa ohjelmistokehittäjille mahdollisuuden luoda äänisignaalin ja tallentaa sen haluamaansa paikkaan Python-koodilla.
Pura ääniominaisuus Pythonilla
Avoimen lähdekoodin Python-kirjasto Librosa antaa ohjelmistokehittäjille mahdollisuuden ladata ja purkaa ääniominaisuuksia omissa sovelluksissaan Python-komentojen avulla. On olemassa useita tapoja poimia äänidatasta ominaisuuksia, kuten nollan ylitystaajuus, spektrin poistotaajuus, Mel-taajuuden cepstral-kertoimet (MFCC), kromataajuudet ja monet muut.
