C++ OCR API OCR-ominaisuuksien lisäämiseen

C++:n Aspose.OCR:n käytön aloittaminen

Suositeltava tapa asentaa Aspose.OCR for C++ on NuGet. Käytä seuraavaa komentoa sujuvaan asennukseen.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

Tehokas tekstin purku C++-sovelluksissa

Aspose.OCR for C++ tarjoaa luotettavan ja tehokkaan tavan poimia tekstiä useista tiedostomuodoista, mukaan lukien skannatut asiakirjat, kuvat, PDF-tiedostot, monisivuiset TIFF-tiedostot, pikseliryhmä, kuitit ja niin edelleen. Se käyttää kehittyneitä OCR-algoritmeja tekstin tunnistamiseen ja poimimiseen suurella tarkkuudella säilyttäen alkuperäisen muotoilun ja rakenteen. Kirjasto tukee monenlaisia kieliä, mikä tekee siitä sopivan monikielisiin sovelluksiin ja mahdollistaa kehittäjien poimia tekstiä eri lähteistä vaivattomasti. Seuraava esimerkki näyttää kuinka poimia tekstiä TIFF-kuvasta C++ API:n kautta.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

Lue tiettyjä kuvien alueita C++:n kautta

Aspose.OCR for C++ tekee ohjelmistokehittäjien helpoksi lukea tietyn kuvan aluetta ja poimia tekstiä C++-sovellusten sisältämiltä alueilta tai alueilta. Tämä ominaisuus on erityisen hyödyllinen, kun haluat poimia tekstiä vain tietyistä kuvan osista ja haluat sulkea pois epäolennaisen sisällön. Kirjasto tarjoaa yksinkertaisen ja tehokkaan tavan saavuttaa tämä. Alla on esimerkkikoodinpätkä, joka havainnollistaa tiettyjen kuvien alueiden lukemista käyttämällä Aspose.OCR for C++ -ohjelmaa.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

Kuvan esikäsittely C++ API:n kautta

Aspose.OCR for C++ on tarjonnut standardoidun tavan valmistella sisältösi tekstintunnistusta varten ja saavuttaa tarkkoja OCR-tuloksia. Kirjasto tarjoaa valikoiman edistyneitä kuvan esikäsittelytekniikoita. Nämä tekniikat parantavat kuvanlaatua, korjaavat perspektiivivääristymiä, poistavat kohinaa ja optimoivat tekstintunnistusprosessia. Käyttämällä kuvien esikäsittelyä kehittäjät voivat parantaa merkittävästi OCR:n tarkkuutta, varsinkin kun käsitellään haastavia kuvia tai asiakirjoja, joissa on monimutkainen asettelu. Useita esikäsittelysuodattimia voidaan käyttää samaan kuvaan tunnistuslaadun parantamiseksi.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

Tallenna tunnistustulokset muissa muodoissa

Aspose.OCR for C++ antaa ohjelmistokehittäjille mahdollisuuden tunnistaa tekstiä useista suosituista tiedostomuodoista, kuten PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP ja muut. Sovellusliittymän avulla kehittäjät voivat tallentaa tunnistustuloksia useissa muodoissa, jotta ne voidaan jakaa, tallentaa tietokantaan, näyttää tai analysoida. Ohjelmistokehittäjät voivat tallentaa tunnistustulokset tiedostona, tekstinä, JSON- tai XML-muodossa. Kirjasto mahdollistaa tunnistuksen luotettavuuskynnysten asettamisen, jolloin ohjelmistokehittäjät voivat suodattaa pois tekstiä alhaisella luottamustasolla. Tämä ominaisuus osoittautuu korvaamattomaksi suuria tekstimääriä käsiteltäessä, mikä varmistaa, että saadaan vain luotettavia ja tarkkoja tuloksia. Seuraavat esimerkit osoittavat, kuinka tunnistustulokset tallennetaan tiedostoksi C++-komentojen avulla.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);