Suosituin Java OCR API optisten merkintunnistustoimintojen lisäämiseen

Javan Aspose.OCR:n käytön aloittaminen

Suositeltava tapa asentaa Aspose.OCR for Java on Maven Repositoryn käyttö. Käytä seuraavaa komentoa sujuvaan asennukseen.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Pura tekstiä kuvista Python-sovellusliittymän kautta

Aspose.OCR for Java sisältää erittäin hyödyllisiä ominaisuuksia, joiden avulla ohjelmistokehittäjät voivat poimia tekstiä erityyppisistä kuvista Python-sovelluksissa. Kirjastossa on tuki tekstin lukemiseen rasterikuvista, kuten JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF ja monet muut. Kirjastossa on myös muita hyödyllisiä ominaisuuksia tekstin poimintaa varten, kuten tekstin lukeminen monisivuisista TIFF-kuvista, tekstin poimiminen pikselijoukosta, kuvien lukeminen nopeimmassa tunnistustilassa, yhden rivin tunnistaminen, tekstin poimiminen kuiteista ja paljon muuta. Seuraava esimerkki näyttää kuinka poimitaan tekstiä kuvasta Java-komentojen avulla.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Lue kuvan tiettyjä alueita Java-sovellusliittymän kautta

Aspose.OCR for Java on hyödyllinen OCR-kirjasto, jonka avulla ohjelmistokehittäjät voivat löytää ja lukea vain tiettyjä kuvan osia, eivät kaikkea tekstiä käyttämällä muutamaa Java-koodiriviä. Se on erittäin hyödyllinen ominaisuus ja voi olla erittäin hyödyllinen yhtenäisten asiakirjojen, kuten viisumien, ajokorttien, henkilökorttien ja niin edelleen, eräkäsittelyssä. Se tukee ominaisuuksia, kuten tekstin purkamista kuvan suorakulmion sisällä, viivojen purkamista koordinaateilla, automaattista sana- ja rivirajoitusruutujen hakua ja monia muita. Seuraava esimerkki näyttää, kuinka tekstiä puretaan suorakulmion sisällä Java-koodin avulla.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Valitse asiakirjakohtaiset alueet Java-sovellusliittymän kautta

Asiakirjan kuva voi sisältää lukuisia eri sisällön lohkoja, kuten tekstikappaleita, piirroksia, kaavioita, kaavoja, taulukoita, karttoja ja niin edelleen. Aspose.OCR for Java antaa ohjelmistokehittäjille mahdollisuuden valita ja havaita tietyt kiinnostavat alueet sivulla helposti ja suorittaa OCR-toiminnon sillä. Kirjasto tukee automaattista aluetunnistusta, ja voit ohittaa sen valitsemalla kiinnostavia alueita manuaalisesti. Seuraava esimerkki osoitti, kuinka ohjelmistokehittäjät voivat ottaa käyttöön automaattisen asiakirjaalueiden tunnistuksen Java-sovelluksissaan.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");