1. Tuotteet
  2.   OCR
  3.   JavaScript
  4.   Baidu-ocr-api
 
  

Ilmainen Node.js API tunnistamaan ja poimimaan tekstiä kuvista

Ilmainen Node.js on johtava Node.js API, joka tarjoaa korkean tarkkuuden tekstintunnistuksessa useilla kielillä ja monenlaisissa fonteissa ja asetteluissa.

Nykymaailman tekoälypohjaisessa kehityksessä optinen tekstintunnistus (OCR) on tullut välttämättömäksi tekstin poiminnan automatisoinnissa kuvista ja asiakirjoista. Node.js:ssä OCR:n luomista tavoittelevat kehittäjät voivat hyötyä suuresti Baidu-OCR-API:sta, tehokkaasta työkalusta, joka tukee tekstin poimintaa kuvista, käsinkirjoitetun tekstin tunnistusta sekä edistyneempiä tehtäviä, kuten lomakkeiden tunnistamista Node.js-sovelluksissa. Olipa kyse laskujen skannaamisesta, asiakirjojen digitoimisesta tai saavutettavuusominaisuuksien mahdollistamisesta, tämä Node.js OCR -kirjasto tarjoaa korkean suorituskyvyn ja on helppo integroida nykyaikaisiin sovelluksiin.

Baidu-OCR-API on ilmainen Node.js OCR API, joka hyödyntää syväoppimista tunnistaakseen painetun ja käsinkirjoitetun tekstin useilla kielillä, mukaan lukien kiina, englanti, japani ja muut. Se erottuu taulukontunnistuksessa Node.js:ssä, liiketoiminta‑asiakirjojen skannauksessa sekä tekstin tunnistamisessa haastavissa olosuhteissa, kuten heikossa valossa tai vääristetyissä kuvissa. Kehittäjät voivat myös tunnistaa tekstiä luonnollisissa ympäristöissä, mikä tekee siitä täydellisen mobiilisovelluksiin, lisättyyn todellisuuteen ja reaaliaikaisen käännöksen käyttötapauksiin. Tarkkuutensa ja monipuolisten käyttötapojen ansiosta Baidu-OCR-API on ihanteellinen valinta kaikille kehittäjille, jotka haluavat integroida luotettavaa OCR‑toiminnallisuutta Node.js‑sovelluksiin.

Previous Next

Aloittaminen Baidu-OCR-API:n kanssa

Suositeltu tapa asentaa Baidu-OCR-API on npm:n käyttö. Käytä seuraavaa komentoa sujuvaan asennukseen

Asenna Baidu-OCR-API npm:n kautta

 npm install baidu-ocr-api -g

Voit myös asentaa sen manuaalisesti; lataa viimeisin julkaisu suoraan GitHub -varastosta.

Poimi tekstiä kuvista Node.js-sovelluksissa

Baidu-OCR-API tekee ohjelmistokehittäjille helppoa ladata ja lukea kuvia sekä poimia tekstiä Node.js‑sovelluksissa. Yleinen tekstintunnistusominaisuus mahdollistaa painetun tekstin poiminnan kuvista, mikä sopii laajaan valikoimaan asiakirjoja. API sisältää tuen useille suosituimmille kuvatiedostomuodoille, kuten JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP ja monille muille. Seuraava esimerkki näyttää, miten kehittäjät voivat ladata ja suorittaa tekstintunnistuksen kuvassa Node.js‑sovelluksessa.

Miten ladata ja suorittaa tekstintunnistus kuvassa Node.js‑sovelluksessa?

//Read image

const fs = require('fs');

// Read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform OCR
client.generalBasic(image).then(result => {
    console.log('Recognized Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(wordInfo.words);
    });
}).catch(err => {
    console.error(err);
});

Lomake- ja taulukontunnistus Node.js-sovelluksissa

Avoimen lähdekoodin Baidu-OCR-API tarjoaa täydellisen toiminnallisuuden lomakkeiden ja taulukoiden tunnistamiseen Node.js‑sovelluksissa. Tehtävän suorittamiseksi sinun tulee ensin määrittää Baidu OCR -asiakasohjelma API‑tunnuksillasi. Sen jälkeen kirjoita koodi, joka lukee kuvan ja suorittaa lomake‑ ja taulukontunnistuksen. Tämä toiminnallisuus on erityisen hyödyllinen strukturoitujen asiakirjojen tietojen automaattisessa poiminnassa ja tuottavuuden parantamisessa eri sovelluksissa. Alla on yksinkertainen esimerkki, joka näyttää, miten ohjelmistokehittäjä voi lukea kuvan ja suorittaa lomake‑ ja taulukontunnistuksen Node.js‑ympäristössä.

Miten lukea kuva ja suorittaa lomake‑ ja taulukontunnistus Node.js‑sovelluksissa?

const BaiduOCR = require('baidu-ocr-api');
const fs = require('fs');

// Your API credentials
const APP_ID = 'your-app-id';
const API_KEY = 'your-api-key';
const SECRET_KEY = 'your-secret-key';

// Initialize the Baidu OCR client
const client = new BaiduOCR(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY);

// Function to read the image file and convert it to base64
function readImage(filePath) {
    return fs.readFileSync(filePath, { encoding: 'base64' });
}

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Form and Table Recognition
client.form(image).then(result => {
    console.log('Form and Table Data:');
    console.log(JSON.stringify(result, null, 2));
}).catch(err => {
    console.error('Error:', err);
});

Käsinkirjoitetun tekstin tunnistus Node.js API:n kautta

Avoimen lähdekoodin Baidu-OCR-API on erittäin helppokäyttöinen ja kykenee tunnistamaan käsinkirjoitettua tekstiä tarkasti Node.js‑sovelluksissa. Tavoitteen saavuttamiseksi kuvatiedosto luetaan ja muunnetaan base64‑merkkijonoksi, jonka jälkeen kutsutaan handwriting‑metodia base64‑koodatulla kuvalla, ja tunnistettu käsinkirjoitettu teksti tulostetaan konsoliin. Seuraava esimerkki havainnollistaa, miten ohjelmistokehittäjät voivat suorittaa käsinkirjoitetun tekstin tunnistuksen avoimen lähdekoodin Baidu OCR API:n avulla Node.js:ssä.

Miten suorittaa käsinkirjoitetun tekstin tunnistus Node.js‑sovelluksissa?

// Path to your image
const image = readImage('path_to_your_image.jpg');

// Perform Handwriting Text Recognition
client.handwriting(image).then(result => {
    console.log('Recognized Handwritten Text:');
    result.words_result.forEach(wordInfo => {
        console.log(word
 Suomen