Node.js OCR -kirjasto kuvan tekstin tunnistamiseen/poimimiseen

Aloittaminen Aspose.OCR-kirjastolla Node.js:lle C++:n kautta

Suositeltu tapa asentaa Aspose.OCR-kirjasto Node.js:lle C++:n kautta on npm:n käyttö. Käytä seuraavaa komentoa sujuvaan asennukseen.

 npm install aspose-ocr-cloud 

Aspose.OCR library for Node.js via C++ tarjoaa täydellisen toiminnallisuuden optisen merkkien tunnistuksen (OCR) suorittamiseen eri kuvilla. Vain muutamalla koodirivillä ohjelmistokehittäjät voivat tunnistaa ja poimia tekstiä kuvista Node.js-sovelluksissa. API tukee useita suosittuja kuvatiedostomuotoja, kuten JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP ja monia muita. Kirjastossa on useita tärkeitä ominaisuuksia, kuten kiertyneiden, vinojen ja kohinaisien kuvien tunnistus. Lisäksi kehittäjät voivat tallentaa tunnistustulokset suosituimpiin asiakirja- ja tiedonvaihtoformaatteihin. Seuraava esimerkki näyttää, miten JavaScript-komentoja voidaan käyttää kuvan lataamiseen ja tekstin poimimiseen.

Kuinka tunnistaa teksti kuvasta Node.js-sovelluksissa?

let source = Module.WasmAsposeOCRInput();
source.url = internalFileName;
let batch = new Module.WasmAsposeOCRInputs();
batch.push_back(source);

// Send image for OCR
var result = Module.AsposeOCRRecognize(batch);
// Output extracted text to the console
var text = Module.AsposeOCRSerializeResult(
              result, Module.ExportFormat.text);

console.log(text);

Käsinkirjoitetun tekstin tunnistus Node.js-sovelluksissa

Aspose.OCR library for Node.js via C++ tekee ohjelmistokehittäjille helppoa käsinkirjoitetun tekstin tunnistamista omissa Node.js-sovelluksissaan. Se voi tunnistaa käsinkirjoitetun tekstin painetun tekstin lisäksi, laajentaen sen käyttökelpoisuutta laajemmalle asiakirjatyypille. Ohjelmistokehittäjät voivat tunnistaa käsinkirjoitetun tekstin ottamalla käyttöön käsinkirjoitetun tekstin tilan. On myös mahdollista tunnistaa kuva URL-osoitteesta lataamatta sitä paikallisesti. Seuraava esimerkki näyttää, miten kehittäjät voivat ladata ja tunnistaa käsinkirjoitetun tekstin Node.js-sovelluksissa.

const recognizeHandwritten = true;

ocrApi.recognizeFromContent('eng', recognizeHandwritten, imageBuffer, (error, data) => {
  if (error) throw error;

  console.log('Extracted Handwritten Text:', data.text);
});

Mallipohjainen tunnistustuki

Mallipohjainen tunnistus määrittelee mallin, joka määrittää asiakirjan asettelun ja kiinnostuksen kohteet. Mallipohjainen tunnistus Aspose.OCR for Node.js via C++:lla tarjoaa rakenteellisen ja tarkan tavan poimia tietoja kiinteäasetteluisista asiakirjoista. Tämä ominaisuus on hyödyllinen, kun halutaan poimia tiettyjä kenttiä lomakkeista, laskuista ja muista mallipohjaisista asiakirjoista. Tässä on erittäin hyödyllinen esimerkki, joka näyttää, miten kehittäjät voivat ladata mallin ja soveltaa sitä kuvaan OCR:ia varten Node.js-sovelluksissa.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, TemplateApi } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();
const templateApi = new TemplateApi();

const imagePath = 'path/to/your/invoice.jpg';
const templatePath = 'path/to/your/template.json';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  fs.readFile(templatePath, (err, templateBuffer) => {
    if (err) throw err;

    // Load the template
    templateApi.addTemplate(templateBuffer, (error, templateId) => {
      if (error) throw error;

      // Apply the template to the image
      ocrApi.recognizeFromTemplate(imageBuffer, templateId, (error, result) => {
        if (error) throw error;

        console.log('Extracted Data:', result.fields);
      });
    });
  });
});

Säilytä tekstin muotoilu OCR-toiminnoissa

Säilyttää tekstin muotoilu OCR-toiminnoissa on tärkeää sovelluksissa, joissa rakenteen, fonttityylien ja asettelun merkitys on suuri. Pelkän tekstin poimimisen lisäksi Aspose.OCR for Node.js via C++ voi myös säilyttää tunnistetun tekstin muotoilun, mukaan lukien fonttityylit, koot ja värit. Tämä on erityisen hyödyllistä asiakirjojen käsittelyssä, joissa tekstin muotoilu on olennaista. Alla on esimerkki, joka näyttää, miten kehittäjät voivat säilyttää tekstin muotoilun Aspose.OCR API:n avulla.

const fs = require('fs');
const { OcrApi, AsposeApp, OCRFormat, OCRRecognitionSettings } = require('aspose-ocr-cloud');

const appSid = 'your-app-sid';
const appKey = 'your-app-key';

AsposeApp.appSID = appSid;
AsposeApp.appKey = appKey;

const ocrApi = new OcrApi();

const imagePath = 'path/to/your/document.jpg';

fs.readFile(imagePath, (err, imageBuffer) => {
  if (err) throw err;

  const recognitionSettings = new OCRRecognitionSettings();
  recognitionSettings.setDetectAreas(true);
  recognitionSettings.setDetectText(true);
  recognitionSettings.setDetectItalic(true);
  recognitionSettings.setDetectBold(true);

  ocrApi.recognizeWithSettings(imageBuffer, OCRFormat.TEXT, recognitionSettings, (error, data) => {
    if (error) throw error;

    const formattedText = data.text;
    const formattingDetails = data.textAreas;

    console.log('Extracted Text with Formatting:', formattedText);
    console.log('Formatting Details:', formattingDetails);
  });
});