Ilmainen Python API integroida OCR-ominaisuudet ja purkaa tekstiä
Avoimen lähdekoodin Python OCR API tarkan ja nopean tekstin tunnistamiseen kuvista ja asiakirjoista. Lue sekä luonnollinen kohtausteksti että tiheä teksti asiakirjassa Python-kirjaston avulla.
Optinen merkintunnistustekniikka (OCR) on ollut käytössä jo jonkin aikaa, ja sitä käytetään useilla teollisuudenaloilla tietojen syöttö- ja asiakirjojen käsittelytehtävien automatisointiin. EasyOCR on avoimen lähdekoodin OCR (Optical Character Recognition) -moottori, joka on nopea, tarkka ja helppokäyttöinen. Se tarjoaa kehittäjille helppokäyttöisen käyttöliittymän OCR:n integroimiseksi sovelluksiinsa. EasyOCR-kirjaston avulla ohjelmistokehittäjät voivat poimia tekstiä kuvista ja skannatuista asiakirjoista muutamassa sekunnissa, mikä tekee siitä ihanteellisen työkalun asiakirjojen hallintaan, tietojen poimimiseen ja automatisointiin.
EasyOCR on kirjoitettu Pythonilla ja tukee yli 80 kieltä, mikä tekee siitä tehokkaan työkalun monikielisissä ympäristöissä toimiville yrityksille. Kirjastossa on useita tärkeitä ominaisuuksia, kuten tarkka tekstin poiminta, monikielinen tuki, yksinkertainen integrointi olemassa oleviin sovelluksiin, OCR-moottorin mukauttaminen erityistarpeisiisi, kustannustehokkaat ratkaisut, tekstin poimiminen skannatuista asiakirjoista, vastaanottaminen ja tallentaminen. poimittu teksti ja paljon muuta. API on pilvipohjainen ratkaisu, joka ei vaadi laitteiston tai ohjelmiston asennusta, joten se on kustannustehokas ratkaisu kaikenkokoisille yrityksille.
EasyOCR-sovellusliittymä käyttää syväoppimisalgoritmeja saavuttaakseen korkean tarkkuuden ja voi käsitellä suuria tietomääriä nopeasti. Se on joustava ja skaalautuva ratkaisu, joka voidaan integroida olemassa oleviin työnkulkuihin yksinkertaisen RESTful API:n avulla. EasyOCR API on tehokas OCR-ratkaisu, joka voi auttaa kaikenkokoisia yrityksiä automatisoimaan tiedonsyöttöprosessejaan, parantamaan tarkkuutta ja alentamaan kustannuksia. Useiden kielten tuen ansiosta se on ihanteellinen työkalu asiakirjojen hallintaan, tietojen poimimiseen ja automatisointiin. Jos etsit OCR-moottoria integroitavaksi sovellukseesi, kokeile EasyOCR:ää.
EasyOCR:n käytön aloittaminen
Suositeltava tapa asentaa EasyOCR on pip. Käytä seuraavaa komentoa sujuvaan asennukseen.
Asenna EasyOCR pipin kautta
pip install easyocr Voit asentaa sen myös manuaalisesti. lataa uusimmat julkaisutiedostot suoraan GitHub-arkistosta.
Tekstin lukeminen ja kuvasta poimiminen Python-sovellusliittymän kautta
Avoimen lähdekoodin EasyOCR API käyttää syväoppimisalgoritmeja tekstin lataamiseen, tunnistamiseen ja poimimiseen kuvista ja PDF-tiedostoista Python-sovelluksissa. EasyOCR voi lukea useita kieliä samanaikaisesti, mutta niiden on oltava yhteensopivia keskenään. Kielet, joilla on suurin osa merkistä (esim. latinalainen kirjain) ovat yhteensopivia. API mahdollistaa tekstin lukemisen ja poistamisen kuvista, mukaan lukien kuvien esikäsittelyn ja OCR-moottorin parametrien säätämisen tarkkuuden parantamiseksi. Seuraava esimerkki näyttää, kuinka tekstiä voidaan lukea ja poimia kuvista ja tietojen syöttötehtäviä automatisoida helposti.
Lue ja pura tekstiä kuvista Python API:n kautta
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Merkkien tunnistaminen tekstilaatikoista Python-sovellusliittymän kautta
Merkkien tunnistaminen tekstilaatikoista on yleinen käyttötapa OCR-moottoreissa. Avoimen lähdekoodin EasyOCR API tarjoaa tehokkaan ja käyttäjäystävällisen ratkaisun tähän käyttötapaukseen. Se auttaa ohjelmistokehittäjiä tunnistamaan merkit tekstikentistä helposti ja esikäsittelemään kuvia ja säätämään OCR-moottorin parametreja tarkkuuden parantamiseksi. Tekstilaatikoilla voi olla eri muotoja, kokoja ja suuntauksia, ja tämä voi vaikuttaa OCR-moottorin tarkkuuteen. Joten joidenkin esikäsittelyvaiheiden käyttäminen voi parantaa OCR-moottorin tarkkuutta, kuten kuvan vääristäminen, binarisointi ja kohinanvaimennus.
Kuinka tunnistaa merkit tekstilaatikoista Python API:n kautta?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
