Meilleure API Java OCR pour ajouter des opérations de reconnaissance optique de caractères

Premiers pas avec Aspose.OCR pour Java

La méthode recommandée pour installer Aspose.OCR pour Java consiste à utiliser le référentiel Maven. Veuillez utiliser la commande suivante pour une installation fluide.

 <repositories>
	<repository>
	<Id>AsposeJavaAPI</Id>
	<name>Aspose Java API;/name>
	<url>http://repository.aspose.com/repo/</url>
    </repository>
</repositories>

Extraire le texte des images via l'API Python

Aspose.OCR pour Java inclut des fonctionnalités très utiles permettant aux développeurs de logiciels d'extraire du texte à partir de différents types d'images dans des applications Python. La bibliothèque inclut la prise en charge de la lecture de texte à partir d'images raster telles que JPEG, PNG, WBMP, BMP, GIF et bien d'autres. Il existe d'autres fonctionnalités utiles dans la bibliothèque pour gérer l'extraction de texte, telles que la lecture de texte à partir d'images TIFF multipages, l'extraction de texte à partir d'un tableau de pixels, la lecture d'images en mode de reconnaissance le plus rapide, la reconnaissance d'une seule ligne, l'extraction de texte à partir de reçus et bien d'autres. L'exemple suivant montre comment extraire le texte d'une image à l'aide de commandes Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Customize recognition
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setLanguage(Language.Ukr);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
// Show non-critical recognition problems
result.warnings.forEach((w) -> {
	System.out.println(w);
});
// Get recognition results as JSON
String resultJson = result.GetJson();

Lire des zones spécifiques d'une image via l'API Java

Aspose.OCR pour Java est une bibliothèque OCR utile permettant aux développeurs de logiciels de rechercher et de lire uniquement des zones particulières d'une image, et non l'intégralité du texte, à l'aide de quelques lignes de code Java. Il s'agit d'une fonctionnalité très utile et peut être très utile dans le traitement par lots de documents uniformes tels que les visas, les permis de conduire, les cartes d'identité, etc. Il prend en charge des fonctionnalités telles que l'extraction de texte à l'intérieur d'un rectangle d'image, l'extraction de lignes avec des coordonnées, la recherche automatique de cadres de délimitation de mots et de lignes, et bien d'autres. L'exemple suivant montre comment extraire du texte à l'intérieur d'un rectangle à l'aide du code Java.

AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Define image regions
ArrayList regions = new ArrayList();
regions.add(new Rectangle(231,101,430,42));
regions.add(new Rectangle(546,224,123,26));
// Specify recognition settings
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAutoDenoising(true);	
recognitionSettings.setRecognitionAreas(regions);
// Extract text from selected regions
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Name: " + result.recognitionAreasText.get(0));
System.out.println("Expiry: " + result.recognitionAreasText.get(1));

Sélectionner des zones spécifiques au document via l'API Java

Une image de document peut contenir de nombreux blocs de contenu varié tels que des paragraphes de texte, des dessins, des diagrammes, des formules, des tableaux, des cartes, etc. Aspose.OCR pour Java permet aux développeurs de logiciels de sélectionner et de détecter facilement des zones d'intérêt particulières sur une page et d'y effectuer des opérations OCR. La bibliothèque prend en charge la détection automatique des zones et vous pouvez la remplacer en sélectionnant manuellement les zones d'intérêt. L'exemple suivant montre comment les développeurs de logiciels peuvent activer la détection automatique des zones de documents dans leurs applications Java.

 // Create instance of OCR API
AsposeOCR api = new AsposeOCR();
// Enable automatic document areas detection
RecognitionSettings recognitionSettings = new RecognitionSettings();
recognitionSettings.setAllowedCharacters(CharactersAllowedType.LATIN_ALPHABET);
recognitionSettings.setDetectAreas(true);
// Extract text from image
RecognitionResult result = api.RecognizePage("source.png", recognitionSettings);
System.out.println("Recognition result:\n" + result.recognitionText + "\n\n");