Meilleure API JavaScript OCR pour la reconnaissance optique de caractères

Premiers pas avec Aspose.OCR pour Java

La méthode recommandée pour installer Aspose.OCR pour JavaScript via C++ consiste à utiliser npm. Veuillez utiliser la commande suivante pour une installation fluide.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.8.0 

Extraction de texte à partir d'images via l'API JavaScript

Aspose.OCR pour JavaScript via C++ inclut une prise en charge complète du chargement et de l'extraction de texte à partir de différents types d'images dans les applications JavaScript. L'API prend en charge certains formats de fichiers image populaires, tels que JPEG, PNG, GIF, TIFF, PDF, BMP et bien d'autres. Il existe plusieurs filtres de traitement qui permettent aux développeurs de logiciels de reconnaître les images pivotées, asymétriques et bruitées. De plus, les résultats de la reconnaissance sont renvoyés dans les formats d'échange de documents et de données les plus courants. L'exemple suivant montre comment les commandes JavaScript peuvent être utilisées pour charger et extraire du texte à partir d'une image.

const express = require('express');
const multer = require('multer');  // For handling file uploads
const child_process = require('child_process');

const app = express();
const port = 3000;

// Configure multer for handling file uploads
const storage = multer.memoryStorage();
const upload = multer({ storage: storage });

app.post('/process-image', upload.single('image'), (req, res) => {
    // Save the uploaded image to a file (you might need additional processing here)
    const imageBuffer = req.file.buffer;
    const fs = require('fs');
    fs.writeFileSync('input.jpg', imageBuffer);

    // Execute the C++ backend
    const child = child_process.spawn('./your_cpp_program', []);

    // Capture the output from the C++ backend
    let extractedText = '';
    child.stdout.on('data', (data) => {
        extractedText += data.toString();
    });

    // When the C++ process exits
    child.on('close', (code) => {
        if (code === 0) {
            res.send({ text: extractedText });
        } else {
            res.status(500).send({ error: 'OCR processing failed' });
        }
    });
});

app.listen(port, () => {
    console.log(`Server listening at http://localhost:${port}`);
});

Reconnaître les zones sélectionnées d'une image via l'API JS

Aspose.OCR pour JavaScript via C++ inclut des fonctionnalités complètes qui permettent aux développeurs de logiciels de charger et de reconnaître une zone particulière à l'intérieur d'une image à l'aide de l'API JavaScript. La bibliothèque peut reconnaître l'image entière ou certaines zones uniquement ; identifie des mots, des lignes ou des paragraphes. Il prend en charge la détection et la reconnaissance de toutes les polices et styles de police populaires, y compris le texte manuscrit, avec une vitesse et une précision de reconnaissance supérieures.

document.getElementById('process-button').addEventListener('click', () => {
    const selectedArea = {
        x: 100,  // Define the selected area's coordinates (x, y, width, height)
        y: 100,
        width: 200,
        height: 100,
    };

    const imageBlob = captureSelectedAreaAsBlob(selectedArea);  // Implement this function to capture the selected area as an image blob

    const formData = new FormData();
    formData.append('image', imageBlob);

    fetch('/api/ocr/recognize-selected-area', {
        method: 'POST',
        body: formData,
        headers: {
            'Accept': 'application/json',
        },
    })
    .then(response => response.json())
    .then(data => {
        // Handle the recognized text response
        console.log(data.text);
    })
    .catch(error => {
        console.error(error);
    });
});

Prise en charge de la vérification orthographique automatique dans les applications JS

Aspose.OCR pour JavaScript via C++ inclut une prise en charge très puissante du mécanisme de vérification orthographique et de correction dans les applications JavaScript. Parfois, les polices non standard peuvent entraîner une mauvaise reconnaissance de certains caractères ou mots. Pour améliorer encore le processus de reconnaissance, la bibliothèque a fourni un puissant correcteur orthographique qui permet aux développeurs de logiciels de rechercher et de corriger automatiquement les fautes d'orthographe. La bibliothèque prend en charge diverses fonctionnalités avancées telles que la correction orthographique automatique, l'obtention de la liste des mots mal orthographiés, l'utilisation de dictionnaires personnalisés, etc.