API Python gratuite pour intégrer les capacités OCR et extraire du texte
API Python OCR Open Source pour une reconnaissance de texte précise et rapide à partir d'images et de documents. Lisez à la fois le texte de scène naturelle et le texte dense dans le document à l'aide de la bibliothèque Python..
La technologie de reconnaissance optique de caractères (OCR) existe depuis un certain temps et est utilisée dans divers secteurs pour automatiser les tâches de saisie de données et de traitement de documents. EasyOCR est un moteur OCR (Optical Character Recognition) open source rapide, précis et facile à utiliser. Il fournit une interface facile à utiliser permettant aux développeurs d'intégrer l'OCR dans leurs applications. Grâce à la bibliothèque EasyOCR, les développeurs de logiciels peuvent extraire le texte des images et des documents numérisés en quelques secondes, ce qui en fait un outil idéal pour la gestion de documents, l'extraction de données et l'automatisation.
EasyOCR est écrit en Python et prend en charge plus de 80 langues, ce qui en fait un outil puissant pour les entreprises opérant dans des environnements multilingues. La bibliothèque comporte plusieurs fonctionnalités importantes telles qu'une extraction de texte précise, une prise en charge multilingue, une intégration simple avec les applications existantes, la personnalisation du moteur OCR pour répondre à vos besoins spécifiques, des solutions rentables, l'extraction de texte à partir de documents numérisés, la réception et le stockage. le texte extrait, et bien d’autres. L'API est une solution basée sur le cloud qui ne nécessite aucune installation matérielle ou logicielle, ce qui en fait une solution rentable pour les entreprises de toutes tailles.
L'API EasyOCR utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour atteindre des taux de précision élevés et peut traiter rapidement de gros volumes de données. Il s'agit d'une solution flexible et évolutive qui peut être intégrée aux flux de travail existants à l'aide d'une simple API RESTful. L'API EasyOCR est une solution OCR puissante qui peut aider les entreprises de toutes tailles à automatiser leurs processus de saisie de données, à améliorer la précision et à réduire les coûts. Avec la prise en charge de plusieurs langues, c'est un outil idéal pour la gestion de documents, l'extraction de données et l'automatisation. Si vous recherchez un moteur OCR à intégrer dans votre application, essayez EasyOCR.
Premiers pas avec EasyOCR
La méthode recommandée pour installer EasyOCR consiste à utiliser pip. Veuillez utiliser la commande suivante pour une installation fluide.
Installer EasyOCR via pip
pip install easyocr Vous pouvez également l'installer manuellement ; téléchargez les fichiers de la dernière version directement depuis le référentiel GitHub.
Lecture et extraction de texte à partir d'une image via l'API Python
L'API open source EasyOCR utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour charger, reconnaître et extraire du texte à partir d'images et de fichiers PDF dans des applications Python. EasyOCR peut lire plusieurs langues en même temps mais elles doivent être compatibles entre elles. Les langues qui partagent la plupart des caractères (par exemple l'écriture latine) entre elles sont compatibles. L'API permet de lire et d'extraire du texte à partir d'images, notamment de prétraiter les images et d'ajuster les paramètres du moteur OCR pour améliorer la précision. L'exemple suivant montre comment lire et extraire du texte à partir d'images et automatiser facilement les tâches de saisie de données.
Lire et extraire du texte à partir d'images via l'API Python
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_image.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_image.png')
# Use the OCR engine to extract text from the image.
result = reader.readtext(image, detail=0)
Reconnaître les caractères des zones de texte via l'API Python
La reconnaissance des caractères des zones de texte est un cas d'utilisation courant pour les moteurs OCR. L'API open source EasyOCR fournit une solution puissante et conviviale à ce cas d'utilisation. Il aide les développeurs de logiciels à reconnaître facilement les caractères des zones de texte et à prétraiter les images et à ajuster les paramètres du moteur OCR pour améliorer la précision. Les zones de texte peuvent avoir différentes formes, tailles et orientations, ce qui peut avoir un impact sur la précision du moteur OCR. Ainsi, l'application de certaines étapes de prétraitement peut améliorer la précision du moteur OCR, telles que le redressement de l'image, l'application de la binarisation et l'application de la réduction du bruit.
Comment reconnaître les caractères des zones de texte via l'API Python ?
import easyocr
reader = easyocr.Reader(['en']) # Set the language of the OCR engine
# Load the image and preprocess it
from PIL import Image
import cv2
image = Image.open('text_box.png')
image = image.convert('L') # Convert the image to grayscale
image = cv2.imread('text_box.png')
# OCR engine to recognize the characters in the text box
result = reader.readtext(image, detail=0)
# The result is a list of strings, where each string represents a recognized character in the text box.
