Free Swift OCR Library to Perform OCR on Scanned Images & PDFs

Commencer avec SwiftyTesseract

La méthode recommandée pour installer SwiftyTesseract est d’utiliser CocoaPods. Veuillez exécuter la commande suivante pour une installation fluide.

 pod 'SwiftyTesseract' 

Effectuer l’OCR sur une image via la bibliothèque Swift

La bibliothèque open‑source SwiftyTesseract facilite le chargement de différents types d’images et l’exécution d’opérations OCR selon les besoins dans les applications Swift. Vous pouvez utiliser une image provenant des ressources de votre application ou toute autre source. La bibliothèque peut reconnaître le texte dans diverses polices, y compris Serif, Arial, Sans‑serif et les polices script. Voici un extrait de code illustrant comment les développeurs peuvent reconnaître du texte à partir d’une image dans les applications Swift.

import SwiftyTesseract

// Load the image
let image = UIImage(named: "image.jpg")!

// Create a Tesseract instance
let tesseract = Tesseract()

// Set the language to English
tesseract.language = "eng"

// Set the image
tesseract.image = image

// Recognize the text
tesseract.recognize() { result in
    if let text = result.text {
        print("Recognized text: \(text)")
    } else {
        print("Error recognizing text")
    }
}

Support du prétraitement d’images

La bibliothèque SwiftyTesseract offre une prise en charge complète du prétraitement d’images avant d’effectuer des opérations OCR dans les applications Swift. Par exemple, vous pouvez convertir les images en niveaux de gris, redimensionner, ajuster le contraste, redresser une image, binariser, etc. Voici un exemple montrant comment les développeurs peuvent redimensionner une image avant l’OCR. Dans cet exemple, resizeImage redimensionne l’image avant son traitement, ce qui peut être utile lorsqu’on travaille avec des images haute résolution.

func resizeImage(_ image: UIImage, newSize: CGSize) -> UIImage? {
    UIGraphicsBeginImageContextWithOptions(newSize, false, 0.0)
    image.draw(in: CGRect(origin: .zero, size: newSize))
    let newImage = UIGraphicsGetImageFromCurrentImageContext()
    UIGraphicsEndImageContext()
    return newImage
}

if let resizedImage = resizeImage(image, newSize: CGSize(width: 300, height: 300)) {
    tesseract.performOCR(on: resizedImage) { recognizedText in
        print("Resized Image OCR result: \(recognizedText ?? "No text found")")
    }
}

Opérations OCR multilingues via la bibliothèque Swift

La bibliothèque open‑source SwiftyTesseract prend en charge la reconnaissance de texte dans plus de 100 langues, dont l’anglais, l’espagnol, le français, l’allemand, le chinois et bien d’autres. Vous pouvez définir les langues de votre choix lors de l’initialisation de la bibliothèque. Cette fonctionnalité élargit son champ d’application pour les utilisateurs internationaux et les besoins de traitement multilingue. De plus, les développeurs peuvent créer des dictionnaires personnalisés afin d’améliorer la précision du processus OCR. Voici un exemple de configuration de la bibliothèque pour l’anglais et l’espagnol. Ce code active l’OCR en anglais et en espagnol, ce qui est utile lors du traitement de documents contenant plusieurs langues.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: [.english, .spanish])

Paramètres OCR personnalisables

En utilisant la bibliothèque open‑source SwiftyTesseract, les développeurs ont la possibilité de personnaliser les paramètres OCR afin d’améliorer la précision pour des types de documents ou des langues spécifiques. Cela permet aux développeurs d’ajuster finement le traitement OCR, rendant la bibliothèque adaptable à des scénarios OCR uniques ou complexes. Cela inclut la capacité de spécifier les langues et les variables OCR en fonction des besoins du document. Ci‑dessous un exemple montrant comment les développeurs peuvent personnaliser le mode du moteur OCR et le mode de segmentation de page.

let tesseract = SwiftyTesseract(language: .english, engineMode: .lstmOnly)
tesseract.performOCR(on: image, configuration: [.psm(.auto)]) { recognizedString in
    if let recognizedString = recognizedString {
        print("Recognized text with custom PSM: \(recognizedString)")
    }
}