Léigh & Bain Téacs ó Íomhánna trí API Python

Ag Tosú le Aspose.OCR do Python trí .NET

Is é an bealach molta chun Aspose.OCR do Python trí .NET a shuiteáil ná úsáid a bhaint as pip. Úsáid an t-ordú seo a leanas le haghaidh suiteáil réidh.

 pip install aspose-ocr-python-net

Oibríochtaí OCR le Cruinneas Ard trí Python

Tá Aspose.OCR do Python trí .NET deartha le haghaidh cruinneas agus beachtas ard. Cuimsíonn an leabharlann mhúnlaí foghlama meaisín chun cinn a fheabhsaíonn cruinneas an bhainteacht téacs, fiú i dteidealacha claonta nó íomhánna ísealta. Tá an ghné seo oiriúnach do fheidhmchláir a éilíonn aitheantas téacs iontaofa, mar shampla bailiú sonraí uathoibríoch ó fhoirmeacha scanáilte nó ó cháipéisí. Taispeánann an snáipchód thíos cur i bhfeidhm simplí ina bhfuil íomhá luchtaithe, próiseáilte, agus a téacs aitheanta á thaispeáint.

# Initialize OCR engine
recognitionEngine = AsposeOcr()

# Add image to batch
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample.png")

# Extract text from image
result = recognitionEngine.recognize(input)
# Display the recognition result
print(result[0].recognition_text)

Cumais Réamhphróiseáil Íomhánna

Soláthraíonn leabharlann Aspose.OCR do Python trí .NET gnéithe cumhachtacha réamhphróiseála íomhá laistigh de fheidhmchláir Python. Feabhsaíonn na gnéithe seo cruinneas OCR, mar shampla ceartú slabhra, baint torainn, agus normalú íomhá. Tá na céimeanna réamhphróiseála seo ríthábhachtach nuair a oibrímid le híomhánna a d'fhéadfadh a bheith scanáilte i gcoinníollacha neamhfholláin. Taispeánann an sampla thíos conas forbróirí an oibríocht ceartú slabhra a chur i bhfeidhm, rud a chinntíonn go mbíonn téacs aitheanta go cruinn fiú má tá an íomhá cúramach nó gan a bheith go hiomlán ailínithe.

from aspose.ocr import OcrEngine, SkewCorrection

ocr_engine = OcrEngine()

# Enable skew correction
ocr_engine.set_skew_correction(SkewCorrection.True)

ocr_engine.image = "skewed_image.png"
recognized_text = ocr_engine.get_text()
print("Corrected and Recognized Text:", recognized_text)

Aithint Téacs Láimhe Trí Python

Tá Aspose.OCR do Python trí .NET an-éasca le húsáid agus is féidir leis téacs clóite agus lámhscríofa a aithint le cúpla líne cód Python. Tá an ghné seo an-úsáideach do fheidhmchláir a dhéanann digitiú nótaí lámhscríofa nó sínithe. Méabhraíonn an cumas atá ag an bhbogearra stíleanna éagsúla téacs a thuiscint, rud a chuireann le húsáid i réimsí mar oideachas agus doiciméadú dlí. Seo sampla a thaispeánann conas Aithint Téacs Láimhe a dhéanamh ag baint úsáide as cód Python.

api = ocr.AsposeOcr()

''' add filters if you need '''
filters = ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter()
#filters.add(ocr.models.preprocessingfilters.PreprocessingFilter.contrast_correction_filter())

''' initialize image collection and put images into it '''
input = ocr.OcrInput(ocr.InputType.SINGLE_IMAGE, filters)
input.add("Data\\OCR\\handwritten.jpg")

''' change recognition options if you need '''
settings = ocr.RecognitionSettings()
settings.detect_areas_mode=ocr.DetectAreasMode.PHOTO

''' run recognition '''
res = api.recognize_handwritten_text(input)
print(res[0].recognition_text)

Réigiúin Íomhá Saincheaptha OCR i Aipeanna Python

Tá Aspose.OCR do Python trí .NET ag soláthar tacaíochta iomláine le haghaidh aitheantas téacs ó réigiún ar leith íomhá laistigh de fheidhmchláir Python. Is féidir le forbróirí bogearraí réigiúin shonracha a shonrú laistigh de íomhá le haghaidh OCR, rud a chabhraíonn i gcásanna ina bhfuil téacs ábhartha i bhfoireann íomhá amháin. Is féidir le forbróirí réigiúin saincheaptha a shainiú, modhanna aitheanta a shocrú, agus paraiméadair eile a choigeartú chun an próiseas OCR a bharrfheabhsú de réir riachtanas an fheidhmchláir. Seo sampla a thaispeánann conas forbróirí bogearraí líne a haonair téacs a aithint le cúpla líne cód Python.

api = AsposeOcr()

# Create OcrInput and add images
input = OcrInput(InputType.SINGLE_IMAGE)
input.add("sample_line.png")

# recognize without regions detection
settings = RecognitionSettings()
settings.recognize_single_line = True

result = api.recognize(input, settings)

print(result[0].recognition_text)