קוד פתוח של Python API עבור תמונות

תחילת העבודה עם כרית

הדרך המומלצת להתקנת כרית היא באמצעות Pip. אנא השתמש בפקודה הבאה כדי להתקין Pillow.

pip install pillow

קרא וכתוב תמונות באמצעות Python API בחינם

Pillow API מאפשר קריאה וכתיבה של תמונות באופן פרוגרמטי. על מנת לקרוא תמונות אתה יכול להשתמש בשיטה open() של מודול Image. הספרייה מזהה אוטומטית את פורמט הקובץ על סמך התוכן ואין צורך להגדיר את פורמט הקובץ בזמן הפתיחה. באופן דומה, אתה יכול לשמור את התמונה באמצעות שיטת save() של מודול Image. יתר על כן, ניתן להמיר תמונות לפורמט JPEG, ליצור תמונות ממוזערות של JPEG, לזהות קובצי תמונה ועוד.

import os, sys
from PIL import Image
size = (128, 128)
for infile in sys.argv[1:]:
    outfile = os.path.splitext(infile)[0] + ".thumbnail"
    if infile != outfile:
        try:
            with Image.open(infile) as im:
                im.thumbnail(size)
                im.save(outfile, "JPEG")
        except OSError:
            print("cannot create thumbnail for", infile)

טרנספורמציות גיאומטריות באמצעות API חינם של Python

כרית ספריית הקוד הפתוח מאפשרת לעבוד טרנספורמציות גיאומטריות של תמונות באמצעות פיתון. באמצעות ה-API, אתה יכול לשנות גודל ולסובב תמונות באמצעות resize() ו-rotate() של המחלקה PIL.Image.Image. על מנת לסובב תמונה אתה יכול להשתמש בשיטת rotate() או transpose() . באמצעות שיטת transpose() אתה יכול להשתמש במאפייני תמונה כמו ROTATE_90, ROTATE_180, ROTATE_270, FLIP_LEFT_RIGHT ו-FLIP_TOP_BOTTOM.

out = im.transpose(Image.Transpose.FLIP_LEFT_RIGHT)
out = im.transpose(Image.Transpose.FLIP_TOP_BOTTOM)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_90)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_180)
out = im.transpose(Image.Transpose.ROTATE_270)

שיפור תמונה באמצעות API של Python בחינם

ספריית הכריות מאפשרת למפתחים לשפר תמונות באופן תוכנתי. ל-API יש מספר שיטות לשיפור התמונות שלך. אתה יכול להשתמש במסנני תמונה מוגדרים מראש על ידי שימוש בשיטת filter() . יתרה מזאת, אתה יכול להשתמש בשיטת point() וניתנת למניפולציה ופיקסלים ספציפיים בתמונה. על ידי שימוש במודול ImageEnhance אתה יכול לכוונן ניגודיות, בהירות, איזון צבעים וחדות בקלות.

from PIL import ImageFilter
out = im.filter(ImageFilter.DETAIL)