C++ OCR API להוספת יכולות OCR

תחילת העבודה עם Aspose.OCR עבור C++

הדרך המומלצת להתקנת Aspose.OCR עבור C++ היא באמצעות NuGet. אנא השתמש בפקודה הבאה להתקנה חלקה.

 NuGet\Install-Package Aspose.Ocr.Cpp -Version 23.4.0

חילוץ טקסט יעיל באפליקציות C++

Aspose.OCR for C++ מספק גישה אמינה ויעילה לחילוץ טקסט ממגוון רחב של פורמטים של קבצים, כולל מסמכים סרוקים, תמונות, קובצי PDF, TIFF מרובי עמודים, מערך פיקסלים, קבלות וכן הלאה. הוא משתמש באלגוריתמי OCR מתוחכמים כדי לזהות ולחלץ טקסט בדיוק גבוה, תוך שמירה על העיצוב והמבנה המקוריים. הספרייה תומכת במגוון רחב של שפות, מה שהופך אותה למתאימה ליישומים רב לשוניים ומאפשרת למפתחים לחלץ טקסט ממקורות מגוונים ללא מאמץ. הדוגמה הבאה מראה כיצד לחלץ טקסט מתמונת TIFF באמצעות C++ API.

std::string image_path = "source.tiff";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.language_alphabet = language::ukr;
size_t res_len = aspose::ocr::page_tiff("1.tif;2.tif", buffer, len, set);
std::wcout << buffer;

קרא אזורים מסוימים של תמונות באמצעות C++

Aspose.OCR עבור C++ מקל על מפתחי תוכנה לקרוא אזור מסוים בתמונה ולחלץ טקסט מאותם אזורים או אזורים בתוך יישומי C++. תכונה זו שימושית במיוחד כאשר אתה רק צריך לחלץ טקסט מקטעים ספציפיים של תמונה וברצונך לא לכלול תוכן לא רלוונטי. הספרייה מציעה שיטה פשוטה ויעילה להשיג זאת. להלן קטע קוד לדוגמה המדגים כיצד לקרוא אזורים מסוימים של תמונות באמצעות Aspose.OCR עבור C++.

// Load the image
System::SharedPtr imageStream = System::MakeObject(new System::IO::FileStream(u"image.jpg", System::IO::FileMode::Open));
// Initialize OCR engine
System::SharedPtr ocrEngine = System::MakeObject();
// Set the image for OCR
ocrEngine->Image = imageStream;
// Set the rectangle coordinates for the specific area to read
System::SharedPtr areaRect = System::MakeObject(10, 10, 200, 100);
ocrEngine->Config->SetArea(areaRect);
// Perform OCR on the specified area
ocrEngine->Process();
// Retrieve the extracted text from the specific area
System::String extractedText = ocrEngine->Text;
// Display the extracted text
std::cout << "Extracted Text: " << extractedText.ToUtf8String() << std::endl;

עיבוד מקדים של תמונה באמצעות API של C++

Aspose.OCR for C++ סיפקה דרך סטנדרטית להכין את התוכן שלך ל-OCR ולהשיג תוצאות OCR מדויקות. הספרייה מציעה מגוון טכניקות מתקדמות של עיבוד מקדים של תמונה. טכניקות אלו משפרות את איכות התמונה, מתקנים עיוות פרספקטיבה, מסירים רעשים ומייעלים את תהליך זיהוי הטקסט. על ידי שימוש בעיבוד מקדים של תמונה, מפתחים יכולים לשפר משמעותית את דיוק ה-OCR, במיוחד כאשר הם מתמודדים עם תמונות מאתגרות או מסמכים עם פריסות מורכבות. ניתן להחיל מסנני עיבוד מוקדם מרובים על אותה תמונה כדי לשפר עוד יותר את איכות הזיהוי.

 // Recognition settings
std::string image_path = "source.png";
const size_t len = 4096;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.auto_denoising = true;
size_t res_len = aspose::ocr::page_settings(image_path.c_str(), buffer, len, settings);
std::wcout << buffer;

// apply Preprocessing filter

std::string image_path = "source.png";
custom_preprocessing_filters filters_;
filters_.filter_1 = OCR_IMG_PREPROCESS_AUTODENOISING;
asposeocr_preprocess_page_and_save(image_path.c_str(), "result.png", filters_);
 

שמור תוצאות זיהוי בפורמטים אחרים

Aspose.OCR for C++ מאפשר למפתחי תוכנה לזהות טקסט ממספר פורמטים פופולריים של קבצים, כגון PDF, JPEG, PNG, TIFF, BMP ועוד. ה-API מאפשר למפתחים לשמור תוצאות זיהוי במספר פורמטים כך שניתן יהיה לשתף אותן, לאחסן אותן במסד נתונים, להציגן או לנתח אותן. מפתחי תוכנה יכולים לשמור תוצאות זיהוי כקובץ, טקסט, JSON או XML. הספרייה מאפשרת להגדיר ספי ביטחון זיהוי, המאפשרת למפתחי תוכנה לסנן טקסט ברמות ביטחון נמוכות. תכונה זו מתגלה כבעלת ערך רב בעת התמודדות עם כמויות גדולות של טקסט, ומבטיחה שרק תוצאות אמינות ומדויקות יחולצו. הדוגמאות הבאות מראות כיצד לשמור תוצאות זיהוי כקובץ באמצעות פקודות C++.

directory dir(".");
const string current_dir = dir.full_name();
const string image = current_dir + "p.png";
const size_t len = 6000;
wchar_t buffer[len] = { 0 };
RecognitionSettings settings;
settings.save_format = file_format::docx;
aspose::ocr::page_save(image.c_str(), "result.docx", settings);