ספריית Java קוד פתוח לעיבוד טקסט ותמונות OCR

Maven Dependency עבור Asprise OCR SDK עבור Java

<dependencies>
	<dependency>
	<groupId>com.asprise.ocr</groupId>
	<artifactId>java-ocr-api;/artifactId>
	<version>[15,)</version>
    </dependency>
</dependencies>

התקן את Asprise OCR SDK עבור Java באמצעות GitHub

 git clone https://github.com/Asprise/java-.net-ocr-api-library  

טען תמונה וטקסט מזוהה באמצעות Java API

import com.asprise.ocr.Ocr;

public class OCRTest {

    public static void main(String[] args) throws Exception {
        
        // Load image from file
        Ocr ocr = new Ocr();
        ocr.startEngine("eng", Ocr.SPEED_FASTEST);
        String recognizedText = ocr.recognize(new File("image.png"), Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

        // Print the plain text output
        System.out.println("Recognized Text: " + recognizedText);

        ocr.stopEngine();
    }
}

בצע OCR על מספר קבצים באמצעות ספריית Java

String s = ocr.recognize("test.png;test2.jpg", -1, 0, 0, 400, 200,
   Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

perform OCR on a PDF input file:
String s = ocr.recognize("test.pdf", -1, 100, 100, 400, 200,
   Ocr.RECOGNIZE_TYPE_TEXT, Ocr.OUTPUT_FORMAT_PLAINTEXT);

תמיכה בריבוי פתילים באמצעות Asprise OCR

Asprise OCR SDK עבור Java API כללה תמיכה מלאה בריבוי השרשורים, המאפשרת למפתחים לעבד משימות OCR מרובות בו-זמנית. תכונה זו מאפשרת למפתחים לשפר את הביצועים של יישומי ה-OCR שלהם על ידי הפצת עיבוד OCR על פני שרשורים מרובים, שיכולים לפעול במקביל על מספר ליבות או מעבדים. התמיכה בריבוי השחלים ניתנת להתאמה אישית רבה, ומאפשרת למפתחים לכוונן עדין את מספר השרשורים ומנועי OCR כך שיתאימו למשאבים הזמינים ולדרישות העיבוד. במידה רבה, התמיכה בריבוי השחלות של Asprise OCR SDK for Java מספקת למפתחים כלי רב עוצמה וגמיש לבניית יישומי OCR בעלי ביצועים גבוהים שיכולים לעבד כמויות גדולות של טקסט במהירות וביעילות.

OcrExecutorService oes =
  new OcrExecutorService("eng", Ocr.SPEED_FASTEST, 4); // 4 threads

List> futures = oes.invokeAll(Arrays.asList(
  new OcrExecutorService.OcrCallable(
    new File[] {new File("test1.png")},
      Ocr.RECOGNIZE_TYPE_ALL, Ocr.OUTPUT_FORMAT_XML),
  new OcrExecutorService.OcrCallable(
    new File[] {new File("test2.png")},
      Ocr.RECOGNIZE_TYPE_ALL, Ocr.OUTPUT_FORMAT_XML)
);

System.out.println("Result of test1.png: " + futures.get(0).get());
System.out.println("Result of test2.png: " + futures.get(1).get());

oes.shutdown(); // stops all OCR engines and disposes all threads